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【视频】使用 QEMU 命令行运行 Bare-Metal 应用
本视频介绍了 Quick Emulator,该工具在硬件不可用时能够运行面向 Zynq UltraScale+ MPSoC 器件的软件。
2018-11-27 |
QEMU
【视频】Xilinx 在 XDF 2018 (硅谷场)上演示了在原有 100G 铜箔上驱动 58G PAM4 的 Virtex UltraScale+ GTM 收发器
Virtex UltraScale+ 58G PAM4 FPGA 能够在最具挑战性的信道上传输和接收数据。在 XDF 硅谷场的现场演示中,通过超过 5 米的 QSFP28 直接连接铜线传输了 58Gb/s 的信息,由 GTM PAM4 收发器接收。经过该加强通道并在收发器最大速率下运行后,在 XDF 上经过几天的现场运行,没有发现前向纠错后的错误。
2018-11-26 |
2018-XDF
,
58G-PAM4
,
GTM收发器
【视频】Zynq开发工具简介
了解可用于 Zynq-7000 可编程 SoC 的不同开发工具。从愿景到部署,Xilinx 开发工具着重端到端开发,包括:系统设计、软件和固件开发、硬件设计、协仿真和调试以及图像生成。
2018-11-23 |
Zynq-7000
【视频】软硬件事件追踪
考虑到工作量、软硬件分区以及系统设计选择,软硬件事件追踪有助于用户了解其应用的性能。这样的信息有助于用户优化并改善系统实现方案。
2018-11-22 |
【视频】Silexica FAE工程师手把手为你演示如何使用SLX工具
Silexica的FAE工程师周雋铠在上月结束的Xilinx Develper Forum展会上为大家展示了如何利用SLX工具充分发挥FPGA的优势,发现并行化机会,从而提高系统性能。想知道SLX到底如何运行的,请戳下面视频: 雋铠工程师表示,SLX软件工具的优势在于能够分析客户的软件,找出客户效能的Bottleneck(瓶颈),提供并行化的优化建议。 简单来说,SLX...
阅读详情
2018-11-19 |
Silexica
,
SLX工具
【视频】利用 Zynq-7000 SoC 实现针对 DSP 功能的软件加速
本演示介绍了 Zynq-7000 SoC 及其利用 NEON 引擎或硬件加速功能实现软件加速的能力。敬请查看 Zynq-7000 SoC 在面向数据采集和加速数字信号处理 (DSP) 的单芯片参考设计中的灵活性优势,其不仅可对软件进行加速,还能充分利用处理器和可编程逻辑之间的低延迟和高性能数据传送功能。
2018-11-16 |
DSP
,
Zynq-7000
【视频】了解 SDSoC 工具中的评算功能
将功能移至硬件后,剩下的问题就是:加速器能否适应硬件? 它的运行速度够吗?通过估算可得出答案。
2018-11-14 |
SDSoC
【视频】QEMU 仿真
视频描述了如何在 SDx IDE 中使用仿真功能。
2018-11-13 |
QEMU
,
仿真
【视频】了解SDSoC工具流程
详解 SDSoC 集成式开发环境 (IDE) 的完整开发流程。
2018-11-09 |
SDSoC
【视频】使用 xfOpenCV 实现嵌入式视觉加速
Xilinx 将展示从 SDSoC开发环境加速的 xfOpenCV 库和自定义 CV 函数。
2018-11-06 |
xfOpenCV
,
嵌入式视觉
,
SDSoC开发环境
【视频】带有 Zynq UltraScale+ MPSoC 的嵌入式视觉和控制解决方案
行业抓取式演示视频重点介绍了 Zynq UltraScale+ MPSoC 装有专用处理引擎,面向图像处理、实时处理和功能安全性。
2018-10-29 |
图像处理
,
嵌入式视觉
,
Zynq-MPSoC
【视频】软件与 IP 产品执行副总裁 Salil Raje 与您分享 AI 加速
聆听软件与 IP 产品执行副总裁 Salil Raje 与您分享最新的 Xilinx 机器学习战略
2018-10-26 |
AI加速
,
机器学习
【视频】颠覆性创新 - 由硬件和系统产品开发执行副总裁 Liam Madden 为您解说
Versal 是我们的下一代架构,请跟随硬件和系统产品开发执行副总裁 Liam Madden ,了解更多有关 Versal 的信息。
2018-10-25 |
Versal
【视频】XDF 2018 主题演讲: 打造面向灵活应变、万物智能世界的平台 - Victor Peng, 总裁兼 CEO
XDF 2018 主题演讲: 打造面向灵活应变、万物智能世界的平台 - Victor Peng, 总裁兼 CEO
2018-10-24 |
XDF-2018,AI
【视频】计算力的革命
在不到一分钟的时间内,本视频介绍了自适应计算加速平台 - 一种新的器件类别,它利用 CPU、GPU 和 FPGA 的优势来加速硬件和软件开发者的任何应用。
2018-10-22 |
ACAP
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