全新AI原生开发体验支持开发者借助自然语言和主流AI编程助手，在AMD平台上完成 AI 工作负载的安装、部署、故障排查与性能优化。
核心亮点
- AMD在Advancing AI 2026 峰会上发布ROCm.ai，这是一套面向 AMD平台AI开发的AI原生软件体验。
- ROCm.ai将ROCm CLI、AMD Skills以及AI驱动的软件优化能力整合为统一的开发者体验。该平台支持开发者借助自然语言和AI编程助手完成AI工作负载的安装、部署、故障排查和性能优化。
- 通过对计算内核、内存管理、并行化和调度机制进行AI驱动优化，ROCm.ai可进一步优化ROCm软件栈，并提升开发效率。
在相同硬件平台上，相较于ROCm 7，最新版ROCm借助 ROCm.ai 在测试中可实现平均3.3倍推理性能提升和2.4倍训练性能提升。1,2
内容概要
AMD在Advancing AI 2026峰会上发布ROCm.ai，这是一套AI原生开发体验，将ROCm CLI、AMD Skills以及AI驱动的软件优化能力相结合，帮助开发者在AMD平台上构建、部署和优化AI工作负载。该平台将AMD专业知识集成至Claude、Codex和Cursor等主流AI编程助手中，并在相同硬件平台上，相较于ROCm 7，最新版ROCm在测试中可实现平均3.3倍推理性能提升和2.4倍训练性能提升。1,2
常见问题解答
什么是ROCm.ai？
ROCm.ai是AMD面向AI开发打造的AI原生开发体验，帮助开发者在AMD平台上构建、部署和优化AI工作负载。
ROCm.ai由哪些组件组成？
ROCm.ai将ROCm CLI、AMD Skills以及包括Hyperloom在内的AI 驱动软件优化能力整合为统一的软件体验。
AMD为什么推出ROCm.ai？
AMD推出ROCm.ai，旨在帮助开发者借助自然语言和AI编程助手，更快速地将开发构想转化为实际生产应用。
ROCm.ai如何提升性能？
ROCm.ai通过AI驱动的优化技术，对计算内核、内存管理、并行化和调度机制进行优化，从而提升AI推理和训练性能。
AMD公布的性能提升数据是什么？
AMD 表示，与相同硬件平台上的AMD ROCm 7相比，最新版 ROCm借助ROCm.ai在测试中可实现平均3.3倍推理性能提升和2.4 倍训练性能提升。1,2
有哪些值得关注的新动态？
AMD正式发布ROCm.ai，这是一套面向AMD平台的AI原生软件开发体验。ROCm.ai将AI辅助开发、智能部署和AI驱动的软件优化整合为统一的软件体验，帮助开发者更快地将开发构想转化为生产部署。ROCm.ai于Advancing AI 2026 峰会上正式亮相，其中包括ROCm CLI：一款用于安装、验证、部署和管理AI 工作负载的全新命令行工具；AMD Skills：将AMD官方技术知识集成至 Claude、Cursor 和 Codex 等主流 AI 编程助手；以及Hyperloom：一款全新的开源Agentic AI系统，旨在自动完成端到端推理工作负载优化这一耗时的工程任务。通过统一的软件体验，ROCm.ai帮助开发者在AMD平台上完成AI工作负载的安装、部署、故障排查和性能优化。
为什么这项进展值得关注？
AI开发正逐渐迈向Agent驱动模式，越来越多开发者开始借助自然语言和AI编程助手构建、部署和优化软件。ROCm.ai将AMD的技术能力直接融入这些开发流程，为开发者提供针对AMD平台的专业指导，而非通用建议，帮助其更高效地构建和优化 AI 工作负载。AMD Skills的推出进一步降低了开发者采用ROCm的门槛，并减少了配置环境过程中查阅文档所需的时间。ROCm.ai同时利用AI持续优化 AMD ROCm软件栈。通过对计算内核、内存管理和调度机制进行AI驱动优化，在相同硬件平台上，相较于 ROCm7，最新版ROCm在测试中推理性能方面平均提升3.3倍，训练性能平均提升2.4倍。1,2
AMD在其中发挥了怎样的作用？
“AMD致力于帮助开发者以前所未有的效率开展开发工作。ROCm.ai将Agentic AI开发体验引入AMD平台，这些AI Agent不仅能够回答问题，还能够分析性能、调试应用，并推动工作负载在AMD 硬件上充分释放性能。这标志着AMD AI软件栈迈出了新的发展阶段，进一步缩短了开发构想到实际运行之间的距离，使开发者能够更快完成开发与迭代。无论是搭建开发环境、部署模型，还是进一步优化性能，ROCm.ai都能够在开发者日常使用的AI编程助手中完成这些关键工作。”—— AMD AI软件副总裁 Anush Elangovan
ROCm.ai 是什么？
ROCm.ai是AMD面向AI开发打造的AI原生开发体验，旨在帮助开发者在AMD平台上更快完成AI应用的开发、部署与优化。它将ROCm CLI、AMD Skills以及AI驱动的软件优化能力 整合为统一的软件体验，简化了从安装、部署到调试和性能优化的整个 AI 开发流程。
- ROCm CLI提供统一的命令行体验，可用于在AMD平台上安装、验证、部署、更新和排查AI工作负载。其具备硬件感知工作流程、自动化环境配置以及对安全隔离（Air-gapped）部署的支持，有助于简化软件安装流程，并实现跨环境的一致性部署。
- AMD Skills将AMD官方技术知识集成至Claude、Cursor和 Codex等主流AI编程助手。开发者无需依赖通用建议，即可获得针对 AMD AI软件栈的安装、迁移、调试和性能优化指导。
- Hyperloom可自动完成端到端AI推理工作负载优化，覆盖从性能分析、瓶颈诊断到计算内核优化和结果验证的完整流程，帮助开发者在数小时内完成过去通常需要数周专业工程投入才能完成的优化工作。
- 借助包括Hyperloom在内的AI驱动软件优化能力，ROCm.ai可持续优化ROCm软件栈，包括并行化与任务调度、内存管理以及计算内核优化等多个方面。这些软件优化可进一步提升现有AMD硬件上的推理和训练性能，并持续改善开发效率及工作负载性能。
- ROCm.ai将于2026年8月开始投入使用。
文章来源：AMD中国
