作者：张海军 来源：傅里叶的猫
今天看到一份半导体行业的分析报告，这个报告其实跟FPGA并没有什么关系，主要是讲AI和半导体相关内容，而且主要以调研从业者的观点为主。但作为一名FPGA方向的从业者，还是非常关心FPGA的发展，以及它还能否在未来AI的发展中逆境翻盘？
Xilinx在前几年推出的Versal系列的FPGA中，就加入了AI Engine，可见Xilinx在AI方向的雄心和战略布局，但目前AI Engine的市场接受度并不是很高，在这几年的AI浪潮中，完全败给了GPU。
我们来看下这篇报告是如何分析AI以及半导体行业的发展，看看调研的从业者都持有什么观点？
摘要
如今，超大规模数据中心对性能的要求越来越高，各类设备上的 AI 工作负载支持的需求 不断增加，人们愈加关注“边缘计算与处理”― 这一切为半导体行业带来了新的机遇和 挑战。这项面向半导体行业领导者展开的调研揭示了未来半导体设计和制造需求的发展趋 势，并为作为半导体主要消费者的设备和装置制造商提供了启示。
调研结果表明，未来半导体行业将更加专业化，专用芯片会得到更广泛的部署与应用，以 优化高度细分的工作负载与行业应用。在日益分散的硬件环境中，软件生态系统有望在简 化开发者体验方面发挥更加重要的作用。
近年来，半导体供应链大幅恢复，但不断变化的全球条件、对可持续发展的日益重视以及 不断增长的对制造能力的本土投资，持续影响着半导体公司的战略方向。面对漫长的产品 周期和高昂的新产品开发成本，该领域的企业需要仔细评估这些趋势，并开展自己的后续 研究，以自信地识别最有前景的市场机遇。
研究洞见
他们认为，未来半导体行业的主要增长需求就是来自AI，他们也给出了预期增长最快的业务排名和用于AI工作负载提速的芯片市场机会排名：
未来几年，AI专用芯片将超过GPU，这也是目前国内外很多公司都在做的工作，国外目前很多LPU/TPU，其实都算是AI专用芯片，不同于GPGPU这种通用的计算平台，国内的各大新能源车厂都在做智驾芯片，也是AI专用芯片。
对FPGA的预期基本没啥变化，也就是守住那原本的一亩三分地。
受访者预计，随着时间的推移，当前半导体主 要服务于操作环境的情况将发生变化，也就是未来AI的主要应用方向会从目前的数据中心变到设备端，也就是我们现在说的边缘计算场景。
针对行业的判断，汽车、电信和医疗保健 及生命科学领域的特定需求，或将成为半导体制造商的最大商机。
从这些受访者的预期可以看出，对于AI专用芯片的发展都很有信心，而且还会取代GPU这种通用计算平台，FPGA也算是一种通用的计算平台，大家并没有对FPGA在未来AI的发展中持有很乐观的态度。
