【白皮书】赛灵思 AI 引擎及其应用
judy 在 周五, 10/19/2018 - 11:12 提交
本白皮书探讨了将赛灵思新 AI 引擎用于计算密集型应用(如 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN)的架构、应用和优势。
与前几代相比,5G 的计算密度要高 5 到 10倍;AI 引擎已针对 DSP 进行了优化,可满足吞吐量和计算要求,从而提供无线连接所需的高带宽和加速速度。
本白皮书探讨了将赛灵思新 AI 引擎用于计算密集型应用(如 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN)的架构、应用和优势。
与前几代相比,5G 的计算密度要高 5 到 10倍;AI 引擎已针对 DSP 进行了优化,可满足吞吐量和计算要求,从而提供无线连接所需的高带宽和加速速度。
作者:张国斌
作者:张国斌
性能超越 GPU 4 倍,超 CPU 90 倍,并可针对不同工作负载提供前所未有的灵活应变能力
赛灵思开发者大会 (XDF) —自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))首席执行官 Victor Peng 宣布推出 Versal™ – 业界首款自适应计算加速平台 (Adaptive Compute Acceleration Platform ,ACAP),从而为所有的开发者开发任何应用开启了一个快速创新的新时代。
在今天赛灵思开发者大会北京站上,赛灵思CEO发布了第一款7nm工艺的ACAP平台第一款产品Versal,赛灵思产品技术营销高级总监Kirk Saban详细介绍了这款产品。
作者:Steve Leibson
作者:Ambrose Finnerty, 赛灵思 DSP 技术市场管理部
无论是无线还是有线数据通信,保持传输可靠性都是高质量解决方案的基本要求。此类系统的关键构成部分在于高性能软判决前向纠错 (SD-FEC) 功能,发送(编码器)和接收(解码器)路径都需要这个功能。
如何区分CPLD或FPGA和哪一个更适合自己?这是一个老生常谈的问题,尤其是学生和初学者。如果您也在这个问题上很迷茫,那么就请听小编为您区分FPGA与CPLD。
CPLD
我们先来看看CPLD,在此以Xilinx CoolRunner-II为例。下图是Xilinx CoolRunner-II的架构图。
该视频演示了 RFSoC RF 数据转换器评估工具,该工具可对 Zynq UltraScale + RFSoC ADC 和DAC 进行性能评估。