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今日头条

【视频】Zynq-7000 SoC 动态功耗管理演示

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该低功耗模式 (LPM) 演示将讨论并展示 Xilinx Zynq-7000 SoC 动态电源管理功能的实例。LPM 演示可清楚地展示 Zynq-7000 SoC 在通过可扩展动态电源管理 (DPM) 提供极低待机功耗时有多强大。
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【数据手册】Alveo U200 和 U250 数据中心加速卡(DS962)

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赛灵思 Alveo U200 和 U250 数据中心加速器卡属于符合 PCI Express Gen3 x16 的加速器卡,设计用于加速密集型计算强度应用,包括机器学习、数据分析和视频处理等。部署 Shell 能让该卡通过 PCI Express 板载存储器完成配置。

赛灵思蝶变之路:从FPGA进入ACAP世界

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<font color="#FF8000">作者:邓晓蕾,经济观察网</font>

近日,自适应和智能计算公司赛灵思(Xilinx)公布2019财年第二季度财报,财报显示该公司实现季度性收入7.46亿美元,比去年同期增长19%,这也是赛灵思连续12个季度实现了正增长。

赛灵思首席执行官Victor Peng表示,得益于5G网络、数据中心及汽车等业务需求带动FPGA的出货,加上人工智能及云计算等应用的广泛增长基础, 与上一年销售额相比,我们将2019财年的收入增长率提高到大约20%。这也意味着,赛灵思对其正进行的平台战略转型极具信心。

上任九个多月的Victor Peng,日前在赛灵思中国开发者大会上谈到赛灵思正在进行的战略转型,称赛灵思正在推进以数据中心优先,加速核心市场发展,驱动灵活应变的计算。“这就像是一个椅子的三条腿,三条腿对于整个战略的完整性来讲都是至关重要,而且是相互关联的,要超过大家的想象。”

赛灵思成立于1984 年,首创FPGA技术。经过长期的发展,其产品线已经涵盖45/28/20/16nm四个系列的FPGA以及Zynq SoC,同时还提供相应的开发软件工具及IP支持。值得注意的是,赛灵思在16nm-28nm系列产品已经在FPGA市场上占据主导优势。

【白皮书】赛灵思 AI 引擎及其应用

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本白皮书探讨了将赛灵思新 AI 引擎用于计算密集型应用(如 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN)的架构、应用和优势。

与前几代相比,5G 的计算密度要高 5 到 10倍;AI 引擎已针对 DSP 进行了优化,可满足吞吐量和计算要求,从而提供无线连接所需的高带宽和加速速度。

许多产品中机器学习的采用(通常采用 DNN/CNN 网络的形式)大大增加了计算密度要求。AI 引擎针对线性代数进行了优化,可提供满足这些要求的计算密度,同时与可编程逻辑中执行的类似功能相比,功耗也降低了 50%。

AI 引擎使用了许多程序员所熟悉的 C/C++ 范例进行编程。AI 引擎与赛灵思的自适应与标量引擎集成,可提供高度灵活且功能强大的整体解决方案。

赛灵思强大FPGA加持,浪潮推出极致性能AI加速卡F37X

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<font color="#FF8000">作者:张国斌</font>

物联网、人工智能技术的走热,产生了大量的数据,而这些数据的处理也大幅度增加了数据中心的能耗。调研数据显示,在全球范围内,数据中心已经成为全球能源使用规模最大的用户,将从2015年的0.9%上升到2025年的4.5%。而且到2025年,数据中心的能耗将占ICT行业总能耗的33%,如果数据中心不考虑降低能耗,则数据中心的碳足迹将达到全球碳足迹的5.5%!因此,很多数据中心运营商都要考虑保持大规模性能需求和运营效率之间的平衡,要获得性能和效率的同时提升,就要考虑通过FPGA加速卡降低能耗,因此,FPGA加速卡正成为数据中心加速应用的主流,这也进一步刺激服务器厂商加速提供各类基于FPGA的加速卡。

又一款7nm惊世产品发布!Xilinx发布颠覆性AI推理产品VersaL!

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<font color="#FF8000">作者:张国斌 </font>

在今天举行的赛灵思2018开发者大会(XDF)上,赛灵思CEO Victor Peng发布了业界又一款7nm惊世产品! 它就是赛灵思最新基于7nm工艺的ACAP平台首款产品Versal--Versal 这个词代表多样性和通用性,这是一款号称针对任何应用做AI加速应用的平台级产品,首先推出AI核心版和基础版,后续会推出旗舰版、AI RF版、边缘计算版、HBM版等,这是继华为麒麟980,苹果A12之后,又一堪称惊世之作的7nm产品。
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/news/201810/13770-40060-…; alt="" width="670"></center>

Xilinx推出全球最快的数据中心和AI加速器卡

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<font color="#FF8000">性能超越 GPU 4 倍,超 CPU 90 倍,并可针对不同工作负载提供前所未有的灵活应变能力</font>

赛灵思开发者大会 (XDF) —自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ: XLNX))今天推出了功能强大的加速器卡——Alveo,用来大幅提升云端和本地数据中心中业界标准服务器的性能。利用 Alveo,客户在运行实时机器学习推断以及视频处理、基因组学、数据分析等关键的数据中心应用时,有望以较低时延实现突破性的性能提升。Alveo™ U200 和 Alveo U250 由 Xilinx® UltraScale+™ FPGA 提供强劲动力,现已开始接受量产订单。与所有赛灵思技术一样,客户能对硬件进行重配置,从而针对工作负载迁移、新标准和更新的算法进行优化,而且无需支付替代产品衍生的成本。

Xilinx推出首款新类别平台—— Versal : 利用软件可编程性与可扩展的 AI 推断技术支持快速创新

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赛灵思开发者大会 (XDF) —自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))首席执行官 Victor Peng 宣布推出 Versal™ – 业界首款自适应计算加速平台 (Adaptive Compute Acceleration Platform ,ACAP),从而为所有的开发者开发任何应用开启了一个快速创新的新时代。Versal ACAP 整合标量处理引擎、自适应硬件引擎和智能引擎以及前沿的存储器和接口技术,能为所有的应用提供强大的异构加速功能。不过,最重要的是, Versal ACAP 的硬件和软件均可由软件开发者、数据科学家和硬件开发者进行编程和优化,这要归功于其符合业界标准设计流程的一系列工具、软件、库、IP、中间件和框架。

Versal 产品组合基于 台积电(TSMC)的 7 nm FinFET 工艺技术,是第一个将软件可编程性与特定领域硬件加速和灵活应变能力相结合的平台,这对于跟上当今快速的创新步伐至关重要。该产品组合包括 6 个系列的器件,其独特架构针对云端、网络、无线通信乃至边缘计算和端点等不同市场的众多应用提供了可扩展性和 AI 推断功能。

使用即用型开发板和开源软件快速开发定制的 HP 测试仪器

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<font color="#FF8000">作者:Steve Leibson</font>

人们经常需要开发定制的仪器用于实验或生产测试。早期的方法是通过 GPIB/IEEE-488 接口来连接仪器,并通过台式电脑或工作站进行控制。如今流行的则是 PXI 和 PXI Express 机架系统等更加模块化的方法。然而,此类安装可能很昂贵,尤其对于一次性测试或一次性堆叠更是如此。

为加快开发速度并降低定制仪器的成本,设计人员应考虑具有充足板载模数转换器 (ADC) 或数模转换器 (DAC) 资源的单板仪器平台,所有资源均由嵌入式处理器和配套的 FPGA 进行控制。

本文将展示如何使用基于处理器/FPGA 的系统级模块 (SoM) 以及附带的开发工具来开发定制仪器。依托一个由社区支持的仪器设计开放市场,这种仪器开发方式可以避免开发硬件的需要,并可以开发出紧凑的低成本工具,用于开发多种类型的仪器。