车辆实时多任务 ML 感知演示 judy / 周四, 2 九月 2021 - 09:38 Xilinx 多任务模型旨在同时完成不同的图像感知任务,同时实现高性能和高效率。凭借 MTLv3 模型,以及在 Vitis AI 的助力下,现可实现面向车辆检测、车道检测、分割、可行驶区域检测和深度评估的 5 个任务,基于一个模型,在边缘实时速度运行。 阅读更多 关于 车辆实时多任务 ML 感知演示登录或注册以发表评论