图像识别

图像识别是计算机视觉中的一个关键技术，旨在使计算机能够“看懂”图像并从中识别出特定的对象、场景或活动。它通过分析图像的像素、纹理、形状等特征，利用机器学习或深度学习模型识别图像中的内容。图像识别广泛应用于人脸识别、自动驾驶、工业检测、医疗诊断等领域，帮助系统做出智能决策。

开发者分享 | 10行代码轻松在ZYNQ MP上实现图像识别

judy 在 周四, 09/30/2021 - 11:19 提交

如今各种机器学习框架的普及使得个人搭建和训练一个机器学习模型越来越容易。然而现实中大量的机器学习模型训练完后需要在边缘端部署，那么我们看看借助Xilinx Vitis-AI工具，如何仅仅使用10行代码，就能在ZYNQ MP器件上部署深度学习模型实现图像分类。

周末创客| ORB-SLAM算法加速

judy 在 周一, 07/20/2020 - 10:07 提交

ORB特征是一种图像识别、追踪和匹配中常用的特征，大名鼎鼎的ORB-SLAM就是使用的这一特征。它提取FAST特征点，并通过特征点附近的窗口矩计算特征点的方向，含方向的FAST特征也被称为oFAST特征。对提取到的oFAST特征，进一步计算BRIEF描述子。ORB特征包含了两部分，一是特征点位置，二是它的BRIEF 256位描述子

机器视觉的图像目标识别方法综述

judy 在 周四, 07/04/2019 - 07:41 提交

图像目标识别是机器视觉中的核心研究领域，在农业、工业和医疗等领域均有涉及。例如，在农作物生长过程之中，通过运用该技术实施药物喷洒，能有效预防农作物病虫害的发生。由于机器视觉的图像目标识别方法能将大量信息进行集中处理，能够更好的达到计算机集成制造基础目标