机器视觉在自动化领域的发展趋势有哪些?
judy 在 周三, 07/19/2023 - 09:15 提交
本文介绍机器视觉在自动化领域的一些发展趋势
机器视觉是一种人工智能领域的技术,旨在使计算机系统能够理解、解释和处理视觉信息,就像人类的视觉系统一样。这一领域的目标是让计算机能够感知和理解图像、视频和视觉数据,并进行相关的决策和任务。
本文介绍机器视觉在自动化领域的一些发展趋势
该演示概述了机器视觉 (MV) 相机应用,该应用将使用 Sony IMX547 传感器模块来捕捉图像
机器视觉应用采用更大、性能更高的组件,包括镜头、图像传感器、图像传感处理器(ISP)和接口
机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度和速度
视觉是人类最敏感、最直接的感知方式,在不进行实际接触的情况下,视觉感知可以使得我们获取周围环境的诸多信息
深度学习技术提升了机器视觉的应用落地能力,驱动产业加速发展
本文首先回顾与开发高性能机器视觉系统有关的挑战,然后介绍 Kria KV260视觉 AI 入门套件提供的全面开发环境
EXMU—X261是宜鼎国际的机器视觉平台,由AMD的Xilinx Kria K26 SOM提供支持
了解 AMD 的 Kria SOM 如何助力 Innodisk 为视觉人工智能和视频分析应用提供高性能、低延迟的解决方案。
宜鼎 FPGA平台采用科技巨擘 AMD XILINX KRIA K26 系统模块,不仅能够加速 AI 算法,同时具备低延迟