Basler视觉方案利用 FPGA驱动Blob分析革新：实时精准，成本优化，系统减负 judy / 周五, 1 十一月 2024 - 10:11 Basler视觉方案利用 FPGA处理流程简化了这一过程，通过直接在FPGA上运行Blob分析，提高了方案的实时性能 阅读更多 关于 Basler视觉方案利用 FPGA驱动Blob分析革新：实时精准，成本优化，系统减负登录 发表评论
卷积神经网络物体检测之感受野大小计算 judy / 周四, 26 七月 2018 - 17:15 学习RCNN系列论文时， 出现了感受野(receptive field)的名词， 感受野的尺寸大小是如何计算的，在网上没有搜到特别详细的介绍， 为了加深印象，记录下自己对这一感念的理解，希望对理解基于CNN的物体检测过程有所帮助。 1. 感受野的概念 在卷积神经网络中，感受野的定义是 卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。 <center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/article/201807/13191-381…; alt=""></center> 阅读更多 关于 卷积神经网络物体检测之感受野大小计算登录 发表评论
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