玩转FPGA边缘视觉——4k视频图像抓取
judy 在 周二, 05/12/2020 - 16:14 提交
随着现代图像及视频处理技术的不断发展,人们对图像处理提出了新的要求,最近几年,图像的分辨率和扫描频率都有了较大范围的提升,1080P分辨率的视频已经非常流行,2K甚至4K分辨率的图像也在火热发展中。基于软件的图像处理方法存在着一些局限性,尤其是计算速度和算法效率方面
随着现代图像及视频处理技术的不断发展,人们对图像处理提出了新的要求,最近几年,图像的分辨率和扫描频率都有了较大范围的提升,1080P分辨率的视频已经非常流行,2K甚至4K分辨率的图像也在火热发展中。基于软件的图像处理方法存在着一些局限性,尤其是计算速度和算法效率方面
赛灵思视频加速技术研讨会上,讲师”廖玉峰"作演讲“高效视频处理与 AI 融合架构”。
随着5G开启万物互联的崭新纪元,用户、流量、应用场景不断扩张,视频服务不仅会深入渗透全产业领域,也将为各行各业的产品应用增值赋能。不断提升的存储、传输与计算资源,从分辨率、码率、色彩与传输稳定性上全方面、多维度提质升级,并为企业与消费者带来前所未有的商业价值与视觉体验。
根据市场调研公司的报告显示,到2021年,直播视频将达到700亿美元规模,而非直播视频内容将达到接近1000亿美元规模,且直播视频流量增速大于非直播视频,2023年有可能超越非直播视频。视频处理成就了近两千亿的市场商机,也成为未来服务器的最大负载之一
Aupera Technologies 是数据中心视频处理系统领域的新兴企业。Aup2600 是一种专用分布式视频处理系统,内置 48 个赛灵思 Zynq® UltraScale+™ MPSoC。此外,Aup2600 还提供基于赛灵思 Vivado 环境的完整视频 +AI 软件框架和用于神经网络处理的深度学习处理器单元 (DPU)。
基于FPGA的视频图像特征识别和对比
Skreens 展示了其系统解决方案,用于在 Xilinx FPGA 上开发加速视频和机器学习应用,和/或将加速视频处理集成到现有产品中。
Aupera科技,一家专注于视频处理创新的科技公司,在赛灵思(Xilinx, Nasdaq: XLNX)开发者大会上公布其Aup2600系列视频处理平台正式商用,该系统基于赛灵思最新发布的Zynq® UltraScale+™ MPSoC芯片,旨在解决目前视频应用规模增长时面临的诸多挑战,包括海量视频实时编解码以及视频内容实时分析。