边缘计算

时令中秋，举国欢庆！别人送大闸蟹，我们送开发板！！

边缘计算是5G网络的核心特征，也是结合5G智能物联时代的核心应用特征，针对智能物联场景的特异性，边缘计算对算力需求将呈现定制化个性化的特征，驱动算力产业领域FPGA产业迎来历史性的机会，这也是我们继边缘计算小基站和边缘计算物联应用两篇系列报告之后的最新核心观点。

各方竞争加剧，产品周期缩短，哪些底层技术将最快获益？2019年4月11日，赛灵思 AI 市场发展总监刘竞秀将出席第八届EEVIA年度中国ICT媒体论坛暨2019产业和技术展望研讨会，通过“赛灵思人工智能平台-人工智能边缘计算加速引擎”的主题演讲，分享人工智能时代，灵活应变的赛灵思平台如何与人工智能发展的速度完美匹配，如何从各种传统的计算方案中脱颖而出，成为行业发展的大势所趋

如果说云计算以速度取胜，那么边缘计算则在速度的基础上更讲究灵活应变，从而百花齐放。边缘计算应用专场将会为您带来应用于各种领域中的赛灵思人工智能方案，与您共同探讨万物智能的实现方式

计算模型的创新带来的是技术的升级换代，而边缘计算的迅速发展也得益于技术的进步。本节总结了推动边缘计算发展的7项核心技术，它们包括网络、隔离技术、体系结构、边缘操作系统、算法执行框架、数据处理平台以及安全和隐私

外媒 ZDnet 发布了此篇边缘计算领域的重要文章，详细分析了各机构不同的定义、市场状况、前景等，经编译，供各位参考。

数十亿物联网设备和5G网络这两股力量必将推动计算工作负载的部署方式发生深远而重大的变化。

近年来，计算工作负载一直在迁移：先是从本地数据中心迁移到云，现在日益从云数据中心迁移到更靠近所处理的数据源的“边缘”位置。旨在缩短数据的传输距离，从而消除带宽和延迟问题，最终提升应用和服务的性能和可靠性，并降低运行成本。

这倒不是说本地环境或云中心已死亡；一些数据总是需要存储在集中的地方并加以处理。但数字基础设施无疑在发生变化。比如据Gartner声称，到2025年，80%的企业将关闭传统数据中心，而2018年这个比例只有10%。工作负载的布置是这次基础设施演变的关键驱动因素，工作负载的布置有赖于各种业务需求，这家调研公司称：

随着最近业务驱动的IT项目不断增加（通常超出传统IT预算的范围），实施物联网解决方案、边缘计算环境和“非传统”IT的现象在迅速增多。此外日益关注面向外部的应用的客户体验，并日益关注糟糕的客户体验给企业声誉带来的直接影响。关注外部的这种形势导致许多企业组织基于网络延迟、客户群体和地缘政治限制因素（比如欧盟的《通用数据保护条例》即GDPR或监管方面的限制），重新考虑某些应用的布置。

VC-TJ135开发套件基于国产16nm钛金系列FPGA TJ135，集成完整高速硬核与标准化软硬件配套，可高效完成视觉、通信类产品前期功能验证

借助Pluto XZU20与ST11平台，Enclustra将AI算力推向城市现场，让交通监测、人群分析、异常事件识别不再依赖云端响应。边缘AI时代，一场关于智慧城市架构的变革正在发生。