边缘AI

规划与执行之间往往横亘着巨大的鸿沟。一个在理论上看似简单明了的项目，即便预算可控、进度有序、技术可行，一旦落地却会遇到重重阻碍。

随着人工智能模型从设计阶段走向实际部署，工程师面临着双重挑战：在计算能力和内存受限的嵌入式设备上实现实时性能。神经处理单元（NPU）作为强大的硬件解决方案

AMD 嵌入式产品组合可以充分满足您的不同需求，其涵盖一系列自适应 SoC、FPGA 和 CPU 产品，可为工业、汽车、医疗等不同市场提供从边缘到云端的应用支持。 

网络边缘AI正在改变机器与世界的交互方式，它可以直接在数据源附近实现智能，带来实时、情境感知的决策。

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随着AI算力持续下沉，边缘侧智能设备迎来爆发式增长，从工业检测、AR眼镜到便携式医疗设备，越来越多的应用场景对实时性、低功耗、小尺寸的AI推理能力提出迫切需求

在人工智能加速渗透各行各业的今天，边缘AI成为产业智能化转型的关键突破口。相比依赖云端服务器进行数据处理的传统方式，边缘AI直接在终端设备上实现本地智能决策

从聊天机器人、内容生成到高级数据分析，AI 已无处不在。过去，大多数 AI 处理都在云端完成。然而，随着模型功能日益强大以及对实时洞察的需求持续增长

随着大型语言模型（LLM）和生成式AI的激增，行业正在努力解决这些基于云的AI应用处理大数据以及训练和部署高级AI模型所需的密集计算能力。

宜鼎国际展示了FPGA方案DEMO，共同助力提供更安全和舒适的智能汽车、到构建智慧仓储和物流的机器人