RoE (Radio Over Ethernet) 赋能5G无线应用
judy 在 周五, 11/13/2020 - 14:53 提交赛灵思 Radio over Ethernet Framer核是一整套 eCPRI 和下一代前传接口系统解决方案中不可或缺的一部分。赛灵思专为此提供了仿真工程和硬件演示。本篇博文将帮助用户初始化仿真示例、分析波形中的仿真数据并展示如何使用测试激励文件演示文件来应用用户自己的配置。
赛灵思 Radio over Ethernet Framer核是一整套 eCPRI 和下一代前传接口系统解决方案中不可或缺的一部分。赛灵思专为此提供了仿真工程和硬件演示。本篇博文将帮助用户初始化仿真示例、分析波形中的仿真数据并展示如何使用测试激励文件演示文件来应用用户自己的配置。
足不出户,即可了解5G行业最新趋势,以及赛灵思T1 Telco加速器卡、集成硬化IP的Zynq RFSoC DFE、Versal AI Core等5G最新产品与方案。
如同4G一样,5G技术也是在建设和商用中不断完善,这会导致接入网设备设计挑战不断提升,如何应对这样的挑战?我们来看看擅长自我突破的赛灵思这回又捣鼓出了 什么新品?
Zynq RFSoC DFE 将硬化的数字前端(DFE)模块与灵活应变的可编程逻辑相结合,为涵盖低、中、高频段频谱的广泛用例打造了高性能、低功耗且经济高效的 5G NR 无线电解决方案。Zynq RFSoC DFE 在采用硬化模块的 ASIC 的成本效益与可编程与自适应 SoC 的灵活性、可扩展性及上市时间优势之间,实现了绝佳技术平衡。
针对 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN 等计算密集型应用,赛灵思的新型矢量处理器 AI 引擎由 VLIW SIMD 高性能处理器阵列构成,与传统的可编程逻辑解决方案相比,功耗减半,芯片计算密度提升高达 8 倍。
AI 无处不在、随时在线和以数据为中心的时代,正催升对更高带宽的需求,而这已经超出了当今技术和产品尺寸的能力范畴,世界需要一种当前 CPU 和 GPU 技术所无法企及的更高效、更普及、普适的计算,自适应计算应运而生。
近日,佰才邦(Baicells)联合赛灵思(Xilinx)、QCT、Keysight等合作伙伴,在O-RAN联盟网站上推出并展示了两款基于O-RAN架构的5G SA 端到端( E2E )室内解决方案。此两款基于赛灵思高性能自适应处理器平台方案的面世,将加速通信网络架构开放化和智能化的进程。
作为5G 方案的全球先锋企业,赛灵思受邀在本次活动发布主题演讲, 并通过虚拟站台展示前沿的 5G 解决方案,分享全球首个 5G 商用部署案例。
5G是目前通信设备领域的市场趋势, Massive MIMO指的是64T64R应用中常用的多输入和多输出, 更多的发送器和接收器通道需要更多的数字处理器(FPGA / ASIC)来执行数据传输,而典型的64T64R MIMO应用中通常需要4-5个数字处理器。 每个FPGA都需要自己的电源上电/下电的时序,以便FPGA能够正常工作
在 5G 芯片和商业部署领域遥遥领先的赛灵思,首次入驻上海 2019 MWC,通过现场演示、视频、论坛演讲以及展台不胜负荷之密集交流,与前往观看与交流的5G先行者们运筹帷幄,共襄盛举