AI引擎

"AI引擎"通常指的是专门设计和优化用于人工智能(AI)工作负载的硬件或芯片。这些引擎旨在加速机器学习(ML)和深度学习(DL)任务,提高性能并降低功耗。 AI引擎在推动人工智能技术的发展和普及中起着关键作用,通过提供高效的硬件加速,使得处理大规模的深度学习任务变得更为可行。

Vitis 视觉 AI 引擎 (AIE) 的设计方法

Vitis 视觉 AIE 设计方法有助于设计人员利用 Vitis 视觉 AIE 库的功能,该功能主要针对 Versal 自适应计算加速平台 (ACAP)

AMD确认赛灵思AI引擎驱动的锐龙CPU已经在实验室中运行

AMD已经确认第一批Phoenix Point处理器样品正在实验室当中运行,这些处理器内置了赛灵思AI加速引擎。

Versal AI Edge 系列现已发货!

AMD 近期已开始出货 Versal® AI Edge VE1752 ACAP 预生产器件。

赛灵思强劲的AI引擎能为AMD带来哪些新发展?

AMD收购赛灵思的目的在于将其差异化IP集成到公司未来旗下的CPU中,Xilinx无论是从丰富的计算引擎还是其AI引擎技术都能让AMD在服务器CPU市场上扩大影响力

AI 引擎:AI 与信号处理的交汇点

在 AMD,我们对 Versal® ACAP 所搭载的 AI 引擎技术感到兴奋不已,因为在 AMD 和赛灵思服务的众多市场上,其对交付高性能自适应计算起到重要作用。

Versal Premium 系列引入 AI 引擎,加速信号处理

我们早已迫不及待,此刻终于可以正式发布搭载 AI 引擎的 Versal Premium 系列。新一代无线系统要求高性能信号处理,并能够处理进出计算器件的海量数据。

【视频】Versal 的 AI 引擎开发简介

Versal 的 AI 引擎开发简介

【下载】在AI引擎上实现逐块可配置的快速傅里叶变换应用说明

快速傅立叶变换(FFT)已被广泛应用于各种信号处理算法中,这些算法通常需要可配置FFT大小的高吞吐量。本应用说明展示了在Xilinx® Versal™ AI Core器件中的AI Engine (AIE)阵列上高效的FFT实现。

【下载】Beamforming在AI引擎上的实现

多输入多输出(MIMO)技术已被许多无线系统采用,以利用信道的空间多样性。本应用说明展示了在Xilinx® Versal™ AI Core器件的AI Engine阵列上高效实现波束成形功能。

白皮书 | 赛灵思 AI 引擎及其应用

针对 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN 等计算密集型应用,赛灵思的新型矢量处理器 AI 引擎由 VLIW SIMD 高性能处理器阵列构成,与传统的可编程逻辑解决方案相比,功耗减半,芯片计算密度提升高达 8 倍。