AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。
随着大模型的快速发展，人工智能正在改变嵌入式硬件系统。AI处理重心向边缘转移，已经是行业共识。各类端侧AI应用，也已开始竞相布局。
第二代 Versal™ AI Edge 系列自适应 SoC 旨在通过增强的处理器系统、功耗优化的下一代 AI 引擎以及 AMD 全球领先的可编程逻辑来提升 AI 驱动型应用的系统级性能
随着人类移动用户超过 71 亿，再加上无线机器对机器 (M2M) 连接日益增加，无线行业正经历着空前的需求高涨。工程师在设计无线系统和网络时面临的主要挑战是其复杂性
如今，在中国市场，不论是消费级 CPU、GPU 还是服务器 CPU，AMD 都有着不错的口碑，AMD 市场份额逐年快速增长。
在本周召开的Hot Chips大会上，AMD总裁Victor Peng探讨了半导体行业面临的一个重大挑战，即应对日益增长的AI模型需求所带来的电力问题。
AMD已同意用价值49亿美元的现金和股票收购ZT Systems，包括根据交易完成后的某些里程碑支付的高达4亿美元的或有付款
本文主要介绍了在边缘设备上部署卷积神经网络（CNN）的一种方法，使用现场可编程门阵列（FPGA）和Gemmini加速器
生成式人工智能的突然爆红，除了给算力芯片提出了更高的要求以外，传统系统设计无法满足计算需求的缺点也愈发明显。
AMD将在中国台湾设立研发中心，中国台湾业界人士邱求慧揭开合作秘辛，并透露由于AMD的GPU和AI软体平台是开放式架构