Alveo-U200

雪湖科技设计并研发的 “Yaddle MD” 是一个基于 FPGA 的分子动力学专用引擎。这是一种在赛灵思 Alveo™ 加速器卡上实现的分子动力学计算专用解决方案。

本文为解决基于C++的传统定价程序带来的处理时间长、延迟高、处理速率低的问题，提出并实现了一种基于FPGA的并行流水线计算处理设计，能够完成对雪球期权的定价功能，并使用HLS开发模式对设计进行了实现。

本文针对上海证券交易所的行情发布系统，采用Verilog硬件描述语言，在FPGA加速卡上开发了对行情信息流的以太网，IP和UDP以及FAST协议的硬件解码，设计了支持指令集编程的微指令加速引擎。与传统的基于软件的方法相比，本文提出的专用硬件处理方案延时可降低10倍以上。

本文针对上海证券交易所的行情发布系统，采用Verilog硬件描述语言，在FPGA加速卡上开发了对行情信息流的以太网，IP和UDP以及FAST协议的硬件解码，设计了支持指令集编程的微指令加速引擎。与传统的基于软件的方法相比，本文提出的专用硬件处理方案延时可降低10倍以上。

安全套接字层 (SSL) 或传输层安全 (TLS) 在 Xilinx® Alveo™ 卡上提供完整的 TCP 卸载引擎 (ToE)， 是提高系统级性能的理想选择，因为它提供 TCP 和加密工作的完全卸载。

地震层析成像技术广泛用于油气勘探。全波形反演已经适用于今天的大型地震数据集。3D 反演仍然是一项重大的计算挑战，大型异构高性能计算 (HPC) 系统的出现带来了将全波形反演转化为一种广泛使用的常规方法的可能。DeePoly 利用 Xilinx Alveo 卡加速 FWI 算法，与 GPU 解决方案相比提高了 50%。

结合机器学习和深度学习实现的 CTR 预估模型，相较于传统机器学习，模型评估指标大幅度提升。通过 FPGA 实现模型的推断过程，大幅度提高吞吐量，降低时延，对互联网公司大规模部署推荐系统节省更多成本。适用于广告 CTR 预估、推荐系统、新零售等场景。 相较于 96vCPU 服务器，雪湖的 FPGA 加速器把吞吐量提高了 2.4 倍，时延降低了 5.7 倍

本演示将展示在 Ubuntu 操作系统上为 Alveo U200 加速卡安装部署软件的程序。部署软件的安装需要 Xilinx® 运行时 (XRT) 的软件包以及使用 DEB 安装包的部署 shell。

移动互联网时代，每时每刻都在产生大量的图像和视频内容，内容提供商面临的主要问题是如何实现对内容的有效过滤，避免不允许的内容被公开。睿视演示了一种基于AI+FPGA的图像过滤方法，使用Xilinx Alveo加速器卡对特定图片/视频内容进行有效实时过滤。

本文描述赛灵思 Alveo™ U200 和 U250 加速器卡的规格。