Alveo

赛灵思 Alveo 数据中心加速器卡专为满足现代数据中心变幻莫测的需求而设计。对于常规工作负载，与 CPU 相比性能提升高达 90 倍，这其中包括机器学习推断、视频转码和数据库搜索与分析。

由于复杂算法的发展速度快于半导体设计周期，因此功能固定的 GPU 和 ASIC 器件已经无法跟上发展步伐。基于赛灵思 16nm UltraScale 架构，Alveo U200 和 U250 加速器卡可提供能适应连续算法优化的可重配置加速，在降低总拥有成本的同时，可以支持任何类型的工作负载。

支持 Alveo 加速器卡的，是面向常见数据中心工作负载的不断壮大的赛灵思及合作伙伴应用生态系统。对于定制解决方案，赛灵思应用开发者工具（SDAccel 工具）和机器学习套件，为开发者提供了将差异化应用快速推向市场的开发工具。

<strong>主 要 特 点</strong>

<strong>> 快速 - 最高性能</strong>
处理关键工作负载的性能最高可达 CPU 的 90 倍，成本仅为 CPU 的 1/3
与基于 GPU 的解决方案4相比，具有推断吞吐量3高出4 倍、时延低 3 倍的优势

Xilinx® 深度神经网络 (xDNN) 引擎使用 Xilinx® Alveo™ 数据中心加速器卡提供高性能、低时延、高能效的 DNN 加速。通过保持较低能源成本以及最大限度地减少实现过程中所需的特定加速器的数量，可以显著降低总体拥有成本 (TCO)。

赛灵思 Alveo 加速器卡在高性能、高能效、灵活的机器学习 (ML) 推断方面表现出色。xDNN 处理引擎已被开发用于一般执行卷积神经网络 (CNN)，如 ResNet50、GoogLeNet v1、Inception v4 - 甚至包含自定义层的 CNN。

本白皮书概述了 xDNN 硬件架构和软件堆栈，以及支持“业界一流”高能效推断声明的基准数据。 为读者提供指导，帮助其实现 Alveo 数据中心加速器卡上的结果再创造。

<font color="#FF8000">性能超越 GPU 4 倍，超 CPU 90 倍，并可针对不同工作负载提供前所未有的灵活应变能力</font>

赛灵思开发者大会 (XDF) —自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ: XLNX)）今天推出了功能强大的加速器卡——Alveo，用来大幅提升云端和本地数据中心中业界标准服务器的性能。利用 Alveo，客户在运行实时机器学习推断以及视频处理、基因组学、数据分析等关键的数据中心应用时，有望以较低时延实现突破性的性能提升。Alveo™ U200 和 Alveo U250 由 Xilinx® UltraScale+™ FPGA 提供强劲动力，现已开始接受量产订单。与所有赛灵思技术一样，客户能对硬件进行重配置，从而针对工作负载迁移、新标准和更新的算法进行优化，而且无需支付替代产品衍生的成本。