AWS-F1

InAccel 的 Accelerated Machine Learning Studio（AML）是一个完全集成的框架，可在不更改代码的情况下加速 C / C ++、Python、Java 和 Scala 应用。

该视频将概括介绍 F1 和 SDAccel，并将帮助您了解 AWS F1 硬件及软件协议栈。观看本视频，您将从高层面了解从 RTL 加速器创建亚马逊 FPGA 镜像 (AFI) 的流程以及如何在 F1 上开发一款主机应用 AFI。
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<font color="#FF8000">Amazon EC2 F1 FPGA 实例预览版落地 AWS 中国（北京）区 (由 Sinnet 运营)</font>

好消息！！客户可以在中国运行基于 FPGA 的加速器，以满足数据监管要求或支持延迟敏感型应用了。

F1 是由 Xilinx FPGA 支持的一类实例。 AWS 用户可利用 AWS F1 合作伙伴的预构建 F1 加速应用。 软件开发者可使用 OpenCL 和 C / C ++ 构建自定义加速器，硬件开发者可利用 F1 并使用 Verilog 和 VHDL 开发和部署 FPGA 加速。

F1 实例目前已经在其他七个国际地区使用。

为支持软件开发者快速上手，加速开发， 赛灵思与 AWS 联手推出 Amazon EC2 F1 SDAccel 开发者实验室自学教程， 通过该教程，将帮助您快速了解 AWS F1 和 SDAccel，以及如何使用 Amazon EC2 F1 实例加速应用。在此虚拟开发者实验室中，您将连接到 F1 实例、体验 F1 加速，并使用 SDAccel 开发和优化 F1 应用。

<font color="#FF8000">作者：赛灵思市场开发暨加速运算资深经理 Daniel Eaton</font>

亚马逊云端服务（AWS）于北京赛灵思开发者大会（XDF）宣布一个令人兴奋的消息: 亚马逊 EC2 F1 FPGA 实例（Instance）现已由Sinnet营运正式落地中国，并在AWS（北京） 区域开放预览，此消息是继AWS美国硅谷 XDF宣布F1实例已扩展至法兰克福、伦敦及悉尼之后的又一重要新闻发布。从去年开始，客户对F1的需求迅速扩张，从只有一个美国区迅速成长至全球八个区域。

AWS是全球最大的云端运算服务供货商，不管是个人、企业或是政府都能获得值得信任、可扩展、且价格实惠的云端服务，其在全球18个地区提供服务。

F1是一个采用赛灵思FPGA的实例类别，针对数据分析、AI推断、视频与图像处理、基因组学等的工作负载，创建快速且可定制的硬件加速应用。

<strong>在实时、海量、高并发视频的场景下，FPGA加速找到了自己的发展空间，弥补了VP9在编码复杂度方面的不足，专利费的优势也得以体现。</strong>

在上周圣何塞举行的XDF（Xilinx开发者论坛）上（视频回放 https://www.xilinx.com/video/events/xdf-2018-silicon-valley-keynote.htm… ），Twitch Principal Research Engineer 沈悦时分享了如何通过一系列方案提升实时编码效率，并降低带宽使用。Twitch使用了AWS F1 FPGA集群，这个集群使用了Xilinx+NGCodec方案，Codec采用了VP9，整体下来为Twitch节省了25%的带宽，性能（1080p编码帧率）是CPU方案的30倍。