BittWare

近年来，向基于NAND闪存的存储迁移和非易失性存储器快车®(NVMe™)的引入，为技术公司以不同的方式"做存储"增加了许多机会。实时数字业务的快速增长和多样性要求这种创新，以便实现新的产品和服务。本应用说明介绍了BittWare支持FPGA和MPSoC的250系列加速器产品如何用于让客户为下一代物联网和云基础设施构建高性能、可扩展的NVMe基础架构。

BittWare现正式发布RFX-8440 数据采集卡，采用了赛灵思公司的 Zynq UltraScale+射频片上系统 (RFSoC) 技术。这种创新性的 PCIe 卡发挥了第三代版本赛灵思 RFSoC 技术的独一无二功能，可充分利用 6 GHz 以下的整个波谱，代表了 5G、LTE 无线、相控阵雷达和卫星通信的关键性需求。

随着在数据驻留位置附近对数据进行处理的性能优势得到充分体现，计算存储持续受到广泛关注。行业的发展势头正在形成，存储网络工业协会 (SNIA) 等组织正在通过计算、存储器和存计划帮助定义计算存储的方式、内容、位置和原因。SNIA 帮助确定的计算存储类型之一是计算存储处理器 (CSP)

250-M2D 采用了完全可编程的赛灵思® Kintex® UltraScale+™ FPGA，直接耦合到本地 DDR4 内存的两个存储器组上。可以完全由客户进行完全自主编程，或者采用Eideticom 的应用 IP，作为可立即运行的预编程解决方案来交付，后者是快速发展的计算存储市场上广受认可的领导者

相信您一定听说过基于FPGA的计算加速突然成为一个热门话题。你可能还听说过英特尔在几年前收购Altera超过160亿美元的消息。FPGA技术已逐渐的一个杀手应用程序。如今，随着摩尔定律的逐渐减缓。工程师寻找替代方法以更快的速度和更低的功耗处理更多数据，数据中心的控制正在酝酿着巨大的争夺战。

FPGA是加速许多类型计算工作负载的出色平台，特别是那些数据通路适用于大规模并行运算的工作负载。FPGA可以通过在硬件中实现重要的计算密集算法块来减少传统处理器，从而大幅减少延迟和（通常更重要的）功耗。

基于FPGA的加速的一大缺点是编程模型。为了从具有FPGA和传统处理器协同工作的异构计算系统中获得最佳性能，您需要一种方法来分解问题，将传统代码转换为适当的FPGA架构，并在精心设计的硬件配置中实现整体功能。除其他外，这需要FPGA设计方面的大量专业知识，以及将数据输入和输出这些FPGA加速器的总体策略，以及完成任务的存储器和存储架构。做到这一点并不是一件容易的事，并且有很多方法可以在整个过程中出错并最终从您的FPGA投资中获得很少的收益。