使用 PYNQ 训练和实现 BNN 由 judy 提交于 周一, 5 八月 2024 - 09:51 阅读更多 关于 使用 PYNQ 训练和实现 BNN 使用 PYNQ 可以轻松在 FPGA 上实现加速 AI/ML，而无需编写一行 HDL！让我们看看如何做到这一点
【视频】通过二进制神经网络演示加速图像分类 judy / 周五, 5 二月 2021 - 09:33 该设计示例演示了如何使用二进制神经网络 (BNN) 加速软件实现的神经网络及可编程逻辑。该演示显示，与纯 CPU 相比，基于 Zynq® UltraScale+™ MPSoC 的电路板可将图像分类速度提高 6000 (Ultra96) 到 8000 倍 (ZCU102)。用户可通过图形用户界面查看指标、图像和分类结果。 阅读更多 关于 【视频】通过二进制神经网络演示加速图像分类登录或注册以发表评论
