CVPR

6 月 19 日，CVPR 2022 即将举行。在今年的会议上，来自北京的 AMD AI 研发团队再次入选两篇论文——《动态稀疏 R-CNN》和《用于细粒度视觉分类和目标重识别的双重交叉注意力学习》

今年的夏天，对赛灵思中国 AI产品团队来说是一个不平凡的夏季： 在相继举行的一年一度 2021 CVPR ，以及 2021 ICCV上，我们的团队每个大会各斩获两份荣誉，“双奖”连连，激动人心。无疑是对赛灵思 AI 产品团队在全球竞争领域技术实力和创新能力的高度认可和有力证明。

作为一支坚持前沿研究与客户需求双驱动的团队，赛灵思 AI 研发算法团队的研究领域覆盖应用算法优化，以及面向不同硬件平台的算法设计。本次 ICCV 录取的两篇论文就是这支团队在此领域收获的果实。

本届 CVPR 上，来自北京的赛灵思 AI 研发团队的论文《RankDetNet：深入研究目标检测中的排序约束》成功入选。同时，在 CVPR 期间的自动驾驶研讨会“ Waymo 开放数据集挑战赛”上，赛灵思北京 AI 研发团队又获得“实时 3D 检测”第三名。

<strong>本期导读</strong>
在 AI 领域，图像理解是一个重要分支，而图像语义分割，是计算机视觉技术中关于图像理解的重要环节。《用于语义分割的双重超分辨率学习》这篇论文针对的就是计算机视觉中的语义分割算法进行的创新研究。此次研究中的工作主要集中在语义分割领域，我们希望通过提出新的算法思路，促进语义分割领域的研究发展，启发语义分割乃至其他领域的后续研究。

在6月14日-19日举行的 2020 年 CVPR 年度大会上，赛灵思人工智能研发团队的一篇名为《Dual Super-Resolution Learning for Semantic Segmentation（用于语义分割的双重超分辨率学习）》的学术论文成功入选 Oral Paper！此次“语义分割” 研究成果获得 CVPR 这样顶会的支持，再次证明了赛灵思 AI 研发团队在全球计算机视觉与人工智能研究领域的前沿地位。