FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑器件，它具有灵活性和可重配置性，可以根据特定应用的需求在现场进行编程和配置。与固定功能的ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）相比，FPGA允许用户根据需要定制逻辑功能和连接，从而实现各种不同的数字电路设计。
随着科学技术的快速发展，数据采集系统已广泛应用于航天、军事、工业、医疗等各个领域，尤其在高精度产品的检测和监控项目中发挥着至关重要的作用。在实际工程应用中，要求采集系统具有高速率、高精度、实时处理、系统稳定性好和通道数量多等特点。
在数字信号处理中，CIC滤波器是FIR滤波器中最优的一种，其使用了积分，梳状滤波器级联的方式。
CIC滤波器由一对或多对积分-梳状滤波器组成，在抽取CIC中，输入信号依次经过积分，降采样，以及与积分环节数目相同的梳状滤波器。在内插CIC中，输入信号依次经过梳状滤波器，升采样，以及与梳状数目相同的积分环节。
大型原型硬件对于投产前的现代固件和软件开发都至关重要，有数十亿门硬件。对于硬件验证，它补充了仿真，运行速度足够快，可以在大软件负载上进行实际测试，同时仍然允许快速切换到仿真，以便在需要的地方进行更详细的调试。
FPGA中的时序问题是一个比较重要的问题，时序违例，尤其喜欢在资源利用率较高、时钟频率较高或者是位宽较宽的情况下出现。本文介绍时序分析的原理以及出现时序问题时一般的解决办法。
在Xilinx官网找资料无意中在应用—>AI推断加速中看到了下面三张图，顿觉“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处”的意思了。三张图非常通俗易懂的介绍了FPGA/ACAP这样的体系结构在AI推理中的优势。
从普通消费电子到工业智能应用，从FPGA到全可编程器件的发展，这是FPGA技术在持续发力拓展多方市场，也在持续适应更多的未来需求的转型步伐。赛灵思作为一家FPGA芯片制造商，在工业物联网（IIoT）和医疗物联网（HcIoT）这些新领域中，有怎样的表现？
近些年来，物联网的发展为工业和医疗领域带来了新的活力。由此，也催生了工业物联网（IIoT）和医疗物联网（HcIoT）的创新。这些新兴领域的崛起，为FPGA的发展提供了机会。作为FPGA业界的佼佼者，赛灵思在工业物联网和医疗物联网领域上的表现如何？
UART作为异步串口通信协议的一种，工作原理是将传输数据的每个字符一位接一位地传输。其中每一位(Bit)的意义如下：
数字化转型进入加速期，需要高效且灵活应变的系统，异构计算将大行其道，而FPGA堪当重任。IDC预计，到2021年至少50%的全球GDP将会是数字化的，中国数字经济的比重将超过55%。这表明数字化转型不再只是一个热词，已然进入加速期，全球也将进入数字经济时代。
Arduino 和 Raspberry Pi 开发板是颠覆嵌入式系统开发方式的登峰造极之作。从前，嵌入式系统的开发从硬件开始。项目步骤一般如下：
1. 规范系统要求，包括粗略估计处理速度和 I/O 要求。
2. 选择符合功率、性能和价格要求的适当微控制器或微处理器。