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喜讯!赛灵思Kria 自适应系统模块 SOM 产品组合获得“2021 全球电子成就奖年度处理器/DSP/FPGA(Processor/DSP/FPGA of the Year)”殊荣

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在全球电子工程领域知名媒体机构 ASPENCORE 主办的“2020 全球电子成就奖(World Electronics Achievement Awards)”上,赛灵思凭借 Kria 自适应系统模块 SOM 产品组合获得“2021 全球电子成就奖年度处理器/DSP/FPGA(Processor/DSP/FPGA of the Year)”殊荣。

借助ROS 2实现软件定义自适应机器人

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FPGA 能够自适应生成定制计算架构,以前所未有的灵活性、更短的设计周期、更低的开发成本,助力各类机器人应用。机器人是一种复合系统,它由感知周边环境的传感器、根据感知采取行动的致动器和负责处理数据的计算构成,从而对其应用做出连贯一致的响应。在很大程度上,机器人技术是一种系统集成的艺术,在软件和硬件方面皆是如此。

借助于Kria SoM部署边缘人工智能

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生产线已步入了快节奏时代, 但要提高交付速度和客户满意度,势必需要在装运前检测制造或包装缺陷。然而,自动化检测设备需要在不降低生产线速度的情况下进行处理和做出决策。所以,我们需要借助于Xilinx Kria K26系统模块 (SoM)等器件的帮助。接下来让我们将详细地介绍Kria KV260视觉入门套件如何用于制造行业。

Kria 机器人堆栈 (v1.0)

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Kria™ 机器人堆栈 (KRS) 是一组集成的机器人库和实用程序,它们使用硬件来加速工业级机器人解决方案的开发、维护和商业化。它采用 ROS 2 作为软件开发工具包 (SDK),并提出了一种以 ROS 2 为中心的开发方法,涵盖从计算图的创建到 Xilinx App Store 中的 ROS 2 覆盖工作区的商业化。

FPGA新手也能速成视觉AI应用 Kria SOM简化架构加速开发

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现场可编程门阵列(FPGA)的功能逐年扩展,始终围绕着一个核心价值,那就是较其他嵌入式技术的灵活性与性能优势。毫无疑问,近年来FPGA最主流的趋势是整合嵌入式处理器和接口设备,让设计人员能够将合适的任务分配给合适的运算引擎。