PYNQ

在工业现场的设备运维管理，从第一代人工观测，到第二代的定期仪器检测，再到第三代的实时状态检测，直至现在过度到了利用云计算，大数据，人工智能技术主动的预测设备运营状态，根据各传感器信息和设备运行数据提前预测设备的更新和维护。

本届比赛中，Xilinx将继续设置企业专项奖支持全国研究生学术创新，同时结合往年研电赛以及各类大学生竞赛作品，我们将通过开源案例，平台借用，培训指导等提供全面支持。

中文版 Parallel Programming for FPGAs(pp4fpgas， FPGA并行编程-以数字信号处理为例)是本公众号最受欢迎的内容之一，中文书稿和开源项目截止目前已有数万的访问量。这本书也是许多不熟悉FPGA的开发者在从PYNQ入门后，进行算法硬件实现的第一本入门宝典

目前，虽然基于C/C++等高层次综合相较于手写RTL层级HDL语言已大幅提升了开发效率，但随着相关技术的不断进步，以及算法迭代的日益频繁，人们似乎并不满足于此。

不少刚刚接触到Pynq的用户第一个问号？Pynq是不是用Python编程FPGA的新物种？

在2月28日全球最顶尖的FPGA'21大会上，PYNQ团队发布了全新的RFSoC-PYNQ开源框架，示范应用，硬件平台以及丰富教学资源。此次发布不仅仅包括RFSoC-PYNQ框架，对应的Jupyter Notebook全部开源的应用实现。

NeoPixels是数字控制的红、绿、蓝像素。由于每种颜色都由8位表示，总共24位，因此每个像素可以显示16777216种颜色中的一种。每个NeoPixel实际上是一个WS2812 LED。这些LED包含五个输入端，相对于地（VSS）在3.3V到5.0V（VDD和VCC）的电压范围内工作。

这项工作是由加州州立理工大学波莫纳分校、C3SR的产学合作课程设计项目。该项目的目标是创建一个通用的运动控制器，与任何运动控制系统或设备兼容，解决工业和开源运动控制器中的问题，同时也相对便宜，易于对创作者群体进行扩展。

3D视觉数据与我们的生活已经密不可分，在无人机测绘、实时摄影测量、AR/VR等领域有许多应用。视频的实时处理需要大量的计算，而无人机等移动应用需要低功耗便携式设备。PYNQ平台提供了正确的工具来实现基于这些约束的三维重建的完整管道。