python

近日，高阶FPGA ( Field Programable Gate Array可编程逻辑门阵列)系统设计、培训、技术咨询及大学计划的定制化服务专家依元素科技与美国赛灵思（Xilinx,Inc.，以下简称Xilinx）携手赞助的第五届台湾地区「创创AIoT竞赛」，因应台湾地区防疫政策原因，修改采用以在线方式举行盛大的总决赛。

在本篇博文中，我们将在“猫和狗”数据库上重复先前第 2 部分中已完成的过程，并且我们将添加一些其它内容。

本篇是利用 Python 和 PyTorch 处理面向对象的数据集系列博客的第 2 篇。我们在第 1 部分中已定义 MyDataset 类，现在，让我们来例化 MyDataset 对象，此可迭代对象是与原始数据交互的接口，在整个训练过程中都有巨大作用。

在本文中，我们将提供一种高效方法，用于完成数据的交互、组织以及最终变换（预处理）。随后，我们将讲解如何在训练过程中正确地把数据输入给模型。PyTorch 框架将帮助我们实现此目标，我们还将从头开始编写几个类。PyTorch 可提供更完整的原生类，但创建我们自己的类可帮助我们加速学习。

目前，虽然基于C/C++等高层次综合相较于手写RTL层级HDL语言已大幅提升了开发效率，但随着相关技术的不断进步，以及算法迭代的日益频繁，人们似乎并不满足于此。

不少刚刚接触到Pynq的用户第一个问号？Pynq是不是用Python编程FPGA的新物种？

Python是一种很棒的语言，语法简单，无需在代码中搜索分号。对于初学者来说，Python是入门最简单的语言之一。Python有大量的库支持，你还可以安装其他库来增加自己的编程经验。学了一阵子之后，你可能会觉得：为如此简单的操作写大量的代码有些令人困惑。

Python 是一门对初学者友好的编程语言，是一种多用途的、解释性的和面向对象的高级语言。它拥有非常小的程序集，非常易于学习、阅读和维护。其解释器可在Windows、Linux 和 Mac OS 等多种操作系统上使用。它的可移植性和可伸缩性等特性使得它更加容易被运用。