本文介绍了采用创建一个Python脚本，用该脚本模仿R风格的函数的方法来方便地进行统计。
是用R语言还是用Python语言？这是一个旷日持久的争论。在此，我们可以尝试采用折中路线：创建一个Python脚本，用该脚本模仿R风格的函数，来方便地进行统计！
<strong>简介</strong>
用R语言还是用Python语言？这是数据科学和机器学习的一场大的争论。毫无疑问，这两种语言在最近几年都取得了巨大的进展，成为数据科学、预测分析和机器学习的首选编程语言。事实上，在IEEE新近的一篇文章中，Python取代C++成为2018年的顶级编程语言，R已经牢牢地保住了它在前10名中的位置。
然而，这两种编程语言之间存在着一些本质的差异。R主要是为数据分析问题的统计分析和快速原型化而开发的工具。另一方面，Python作为一种通用的现代面向对象语言，与C或Java相似，它具有更简单的学习曲线和更为灵活的行为方式。因此，R在统计学家、定量生物学家、物理学家和经济学家中仍然非常受欢迎，而Python逐渐成为日常脚本、自动化、后端web开发、分析和通用机器学习框架的首选语言，Python语言的技术支持基础比较广泛，同时还有许多开源社区。
