技术

<font color="#FF8000">作者：Kevin Zhang</font>

在学习FPGA一段时间之后，昨天和师兄交流面试题，题目中问CLB、LUT的概念，我都是不知道这是什么？经过学习，总结如下内容：

Vivado运行Report Timing Summary时，只显示各个子项目最差的十条路径，很可能并不包含你最关心的路近，这个时候显示指定路径的时序报告就显得很重要了，下面就简单介绍一下Vivado下显示指定路径时序报告的流程。

<font color="#FF8000">作者：Sefa Tanis</font>

随着汽车雷达越来越普及，城市环境中拥挤不堪的射频频谱将变成一个电子战场。雷达将面临无意或有意干扰的组合式攻击，设计人员必须像在电子战(EW)中一样实施反干扰技术。

汽车雷达通常会遭受拒绝式或欺骗式干扰。拒绝式干扰会致盲受害车辆雷达。这种技术会降低信噪比，导致目标检测的概率降低。另一方面，欺骗式干扰会让受害车辆雷达"认为"存在虚假目标。受害车辆雷达失去追踪真实目标的能力，故而受害车辆的行为受到严重影响。

这些干扰可能源于汽车雷达之间的相互干扰，或者是使用廉价硬件简单地将强连续波(CW)信号指向受害车辆雷达而故意发生的攻击。

初学Xilinx SDK的开发，下面记录使用到的API函数及自己的理解。若有误，还请指教。

<font color="#FF8000">作者：John Swanson，Synopsys公司高级产品营销经理</font>

本文是该系列的第11篇。从前面的设计中可以看出，System Generator最适合的是完成DSP系统的设计，可以大大提高设计效率，而其它设计任务通常仍需要使用HDL模型来设计。

但是System Generator提供了一个特性：可以通过black box这个block将其它HDL文件以黑盒的形式封装到System Generator设计中，在仿真时使用Simulink+Vivado Simulator（或ModelSim）协同仿真的方法，在Simulink环境中完成设计的仿真测试。

在本系列的第2篇中，我们用Digital FIR Filter这个block完成了数字滤波器的设计。本文设计将把其中的滤波模块改为由HDL实现，借此介绍上述功能。

JTAG有10pin的、14pin的和20pin的，尽管引脚数和引脚的排列顺序不同，但是其中有一些引脚是一样的，各个引脚的定义如下。

<strong>一、引脚定义</strong>

Test Clock Input (TCK) -----强制要求1

TCK在IEEE1149.1标准里是强制要求的。TCK为TAP的操作提供了一个独立的、基本的时钟信号，TAP的所有操作都是通过这个时钟信号来驱动的。

Test Mode Selection Input (TMS) -----强制要求2

TMS信号在TCK的上升沿有效。TMS在IEEE1149.1标准里是强制要求的。TMS信号用来控制TAP状态机的转换。通过TMS信号，可以控制TAP在不同的状态间相互转换。

<font color="#FF8000">作者：Ian Collins</font>

<strong>摘要：</strong>
锁相环(PLL)电路存在于各种高频应用中，从简单的时钟净化电路到用于高性能无线电通信链路的本振(LO)，以及矢量网络分析仪(VNA)中的超快开关频率合成器。本文将参考上述各种应用来介绍PLL电路的一些构建模块，以指导器件选择和每种不同应用内部的权衡考虑，这对新手和PLL专家均有帮助。本文参考ADI公司的ADF4xxx和HMCxxx系列PLL和压控振荡器(VCO)，并使用ADIsimPLL（ADI公司内部PLL电路仿真器）来演示不同电路性能参数。

静态时序分析是学习FPGA必须学习的一个知识点，通过一段时间的学习，先将自己所学到的一点静态时序分析的基础稍作总结。
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/blog/201808/13272-38695-…; alt=""></center>

CNN由由可学习权重和偏置的神经元组成。每个神经元接收多个输入，对它们进行加权求和，将其传递给一个激活函数并用一个输出作为响应。整个网络有一个损失函数，在神经网络开发过程中的技巧和窍门仍然适用于CNN。很简单，对吧？

那么，卷积神经网络与神经网络有什么不同呢？
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/article/201808/13270-386…; alt=""></center>

最近在做载波同步锁相环的时候，需要用到FFT核对AD采样数据进行傅里叶变换，以得到锁相环中NCO的初始频率控制字。关于FFT蝶形算法，包括高版本的FFT核（带AXI4协议）在这先不阐述了。

本文主要是记录7.1版本的FFT核学习仿真记录，把摸索过程中遇到一些问题和解决方法都记录下来，方便以后借鉴和使用。

相信很多朋友在调试ZYNQ的时候也遇到过这个问题，在SDK模式先DEBUG电路板的时候，执行完debug后，分布运行有时候进入C语言的main函数，有时候进入编译后的汇编main函数。

对于我这种汇编小白，C函数显得更容易理解，也方便调试。下面解释一下为什么会出现这两种现象，完全是因为我们操作的原因，因而完全可以避免。

1. Precision：仿真计算时可按任意精度定点数进行，Full Precision，提供足够的精度；User defined Percision，由开发人员定义位数和小数位。（FPGA上运行的是浮点型？）

2. Aritchmetic Type：可以定义无符号或带符号位（二进制补码）作为输出类型。

3. Number of bits：定义定点数的数据格式：位数，小数位。最大位数为4096。

本文是该系列的第10篇，上一篇介绍了在System Generator设计中使用MCode模块调用MATLAB代码来完成逻辑控制。本文将介绍System Generator支持的所有MATLAB语法。

限于篇幅，本文只记录了经常用到或相对重要的内容，更详细的信息可以参考xilinx官方文档ug958->第一章->MCode小节。

<strong>MCode block特性</strong>
MCode用于在Simulink环境下执行MATLAB函数。MCode的名称与管脚即为函数名称与函数接口。在将System Generator设计导出到FPGA时，软件会将MATLAB代码转换为对应的HDL模型。MCode经常用于实现一些简单的算法功能、有限状态机和控制逻辑。

一、嵌入式Linux系统组成

<font color="#FF8000">作者：NingHeChuan（宁河川）</font>

　对于电子工程师来说，很多电路设计仿真软件都是特别大的，安装下来一般都是上G，甚至几十G，而且win7的兼容性也是最好的，不愿意升级win10是因为麻烦，而且没有必要，对于很多的设计软件来说win10还没有完全兼容，而且还不停自动更新，时间很珍贵的，谁愿意浪费大把时间搞什么兼容性问题，而不是code or design。所以EE一般会把Wndows自动更新关闭。对于普通用户来说就无所谓了，用电脑写写报告，看看片子，跟着win10升级还能体验到很多新功能，完全不会被兼容性问题困扰。关闭Windows10自动更新的方法请自行百度。

<strong>简介 </strong>
本篇博客大部分内容前三篇博客都已经包含了，此处重点叙述不同之处，主要对比Tcl命令的不同和解决SDSoc程序找不到基地址的问题。

使用ZedBoard开发板，SDSoc 2017.4, Win10系统；此处通过AXI_GPIO点亮ZedBoard板子上连接在PL端的8个LED灯。

<strong>Tcl命令</strong>
搭建平台的步骤在 SDSoc学习（二）中进行了较为详细的描述，同时也可以参见官方文档 ug1146 和 ug1236 。

<strong>作者 | Conor Dewey</strong>
<strong>编译 | 专知</strong>
<strong>整理 | Yingying, Jiahui</strong>

不管是参加Kaggle比赛，还是开发一个深度学习应用，第一步总是数据分析，这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法，不仅能够提升运行效率，还能够使代码更加“优美”。

本文是该系列的第9篇。FPGA设计中经常用到一些控制逻辑，如有限状态机（FSM），如果用各种block搭建一个FSM比较麻烦。System Generator支持调用MATLAB代码，通常可以编写MATLAB代码来实现FSM等控制逻辑，通过MCode block调用到System Generator设计中。

本文将使用MATLAB代码设计一个FSM，对“1011”这个序列进行检测。序列检测应该是很多Verilog/VHDL学习者在学习FSM时接触到的一个简单设计。本文将以该设计在System Generator中的实现为主题，介绍MCode的使用。

本设计使用到的block
1.Xilinx block：
MCode（->Index）：调用MATLAB函数

近日，想必各位科技爱好者的朋友圈都被一篇发表在第25届IEEE国际讨论会上，用Python开发FPGA的论文刷屏了吧，那么这是如何实现的呢？今天，就请各位看官和小编一起来了解一下，这个构想的实现基础——PYNQ。
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/news/201808/13256-38595-…; alt="图为该篇论文"></center>