跳转到主要内容

快讯

【科普】为什么需要FPGA原型验证?

FPGA原型在数字芯片设计中非常重要,因为相比用仿真器,或者加速器等来跑仿真,FPGA的运行速度,更接近真实芯片

Alcatel-Lucent应用基于模型的设计(Model-Based Design)为多载波GSM 收发器开发DPD系统

使用基于模型的设计(Model-Based Design),在FPGA和DSP硬件上建模、仿真、测试和部署数字预失真滤波器和算法。

IDC:2022年全球AI市场规模达到4328亿美元 增长近20%

根据IDC最新发布数据,全球人工智能收入预计到2022年同比增长19.6%,达到4328亿美元,包括软件、硬件和服务。预计2023年将突破5000亿美元大关。

在有限的时间内打造高质量的FPGA项目

本文重点讨论工程师如何在限制质量问题的同时加速FPGA设计,从而缩短产品上市时间。这样,他们可以为客户提供更好的交付时间,从而在竞争中获得优势。

ABI Research:到2027年 机器视觉市场将达360亿美元

根据ABI Research的最新报告指出,直至2027年,机器视觉(Machine Vision)将成为汽车、医疗保健、制造、零售、智能建筑、智慧城市、交通与物流等主要市场,数字化和自动化的关键支持技术。预计将达到360亿美元市场规模

Lisa Su披露,首款集成Xilinx技术处理器明年面世

AMD 周一宣布完成了对 Xilinx 的收购,创建了一家可以提供各种类型计算设备的公司,当中包括 CPU、GPU 和 FPGA。此举将帮助 AMD 继续扩大其在数据中心领域的影响力

AMD完成对赛灵思的收购

AMD今天宣布以全股份交易(all-stock transaction)方式完成对赛灵思(Xilinx)的收购。

当 MicroBlaze 位于可重配置模块内部时,如何使用 ELF 文件更新 BRAM 以进行动态功能交换

本文介绍了当MicroBlaze包含在DFX可重构模块(RM)内时,更新MicroBlaze Block RAM的内容。

2021年度电子信息类优秀学生竞赛作品赏析

让我们一起看一下全国大学生FPGA创新设计竞赛(FPGA创新赛)和中国研究生电子设计竞赛(研电赛)这两大赛事中的三个优秀作品

PYNQ框架助力港台大学和高中AIoT STEM教育

2022年PYNQ社区将推出更多易用的overlay帮助更多的年轻人入门AIOT,FPGA和软硬件设计。

数万台智能汽车已部署的解决方案

人工智能、 5G 和车联网技术的发展,正在重新定义未来汽车的安全和人机交互体验。与此同时,各种智能驾驶技术的迭代与部署也日益加速。

Vitis AI 2.0 全新发布!

本篇文章将会介绍新产品特性,具体包括模型、软件工具、深度学习处理单元以及最新的性能信息。

Frontier推出首款基于FPGA可编程硬件加速的纺织业专用系统单芯片

用户一键就可将数字布料快速转换成3D档案,再串接3D设计软件到电商橱窗,实现从工厂端到品牌设计、电商通路的服饰数字化生产流程

FPGA龙头赛灵思的大时代

FPGA下游应用场景广泛,需求稳健增长,未来在5G、AI、数据中心、自动驾驶等高算力需求推动下,FPGA芯片市场需求量增长具确定性

后疫情时代,FPGA发展要抓住哪些好时机?

在此次疫情防控中,AI、大数据、5G、云网络的运用可谓是“多点开花”。我们迫切的想要知道,在新冠“战役”的背后,FPGA发挥了什么作用?

打造分子动力学计算专用引擎,加速新药研发

雪湖科技设计并研发的 “Yaddle MD” 是一个基于 FPGA 的分子动力学专用引擎。这是一种在赛灵思 Alveo™ 加速器卡上实现的分子动力学计算专用解决方案。

挪威科技大学Revolve团队基于瑞苏盈科MPSoC核心板 打造电动方程式赛车

大学生方程式汽车大赛是全球最大的大学生工程师竞赛,有来自全球大约1000所大学的团队参加。来自挪威科技大学的Revolve团队成立于2010年,已经打造了9辆方程式赛车,其中包括5辆四驱电动车。

Motovis携手Xilinx和豪威集团在2022年CES上演示首款用于汽车前视摄像头系统的800万像素图像传感器系统

由赛灵思 MPSoC 和 Motovis IP 协助打造的 OX08B40 提供更大的检测范围和更宽的视角,让汽车驾驶辅助系统更加安全

PCI-SIG®发布PCIe®6.0规范,实现创纪录性能以助力大数据应用

负责制定广为采用的PCI Express® (PCIe®)标准的组织PCI-SIG®今天宣布正式推出PCIe 6.0规范,传输速度达到64GT/s,是PCIe 5.0规格数据速率的两倍

5G 技术潜力巨大未来可期,如何确保第二轮部署取得成功?

5G 技术潜力巨大,但业界应如何克服成本、功耗及性能方面的挑战,以确保第二轮 5G 的成功呢?