人工智能计算

人工智能引发能源问题,我们该怎么办?(一)

2014 年,斯坦福大学教授 Mark Horowitz 发表了一篇题目为“计算的能源问题(以及我们该怎么办)”的论文。这篇具有深远意义的论文,讨论了当前半导体行业所面临的最热门的、与登纳德缩放比例定律 (Dennard Scaling )和摩尔定律 (Moore’s Law) 失效相关的挑战。

AI Tech 2019:崂山论“智”,Xilinx秀独家“秘笈”

2019年4月,在春风飘荡的美丽青岛,人工智能行业大咖再次聚首:这里有权威声音、前瞻思维;这里汇聚了一线人工智能公司高管、新兴独角兽、新锐企业家、尖端科学家、跨界投资人;更有来自赛灵思、百度、华为、海信、海思、滴滴、科大讯飞等近百余家公司的企业家、科学家齐聚一堂,围绕人工智能新机遇、新挑战进行思想碰撞、尖峰论“智”

让 “芝麻开门” 落地,Xilinx 给出加速应对策略

近日,在第八届EEVIA年度中国ICT媒体论坛暨2019产业和技术展望研讨会上,赛灵思人工智能市场总监刘竞秀在现场为大家带来了“FPGA — 人工智能计算的加速引擎”的主题演讲,作为拥有中国/美国/欧盟/日本/韩国共45项专利申请的业界大咖,他精彩解读了当前人工智能落地的主要障碍,并给出了赛灵思的破解“方法论”