图像理解

<strong>本期导读</strong>
在 AI 领域，图像理解是一个重要分支，而图像语义分割，是计算机视觉技术中关于图像理解的重要环节。《用于语义分割的双重超分辨率学习》这篇论文针对的就是计算机视觉中的语义分割算法进行的创新研究。此次研究中的工作主要集中在语义分割领域，我们希望通过提出新的算法思路，促进语义分割领域的研究发展，启发语义分割乃至其他领域的后续研究。

在6月14日-19日举行的 2020 年 CVPR 年度大会上，赛灵思人工智能研发团队的一篇名为《Dual Super-Resolution Learning for Semantic Segmentation（用于语义分割的双重超分辨率学习）》的学术论文成功入选 Oral Paper！此次“语义分割” 研究成果获得 CVPR 这样顶会的支持，再次证明了赛灵思 AI 研发团队在全球计算机视觉与人工智能研究领域的前沿地位。