机器人

Kria AI 在单个生产就绪型模块上集成实时 CPU 控制、快速 GPU 和 NPU 推理能力以及统一内存，主要面向智能体机器人和其他物理 AI 应用。

日前，在与 AMD 大中华区嵌入式事业部副总裁酆毅（ Bob Feng ）对话中，当被问及“AMD 在这一轮技术迁移中处于何种位置？”时，他的回答相当简短——“Body-To-Brain，从身体到大脑。”

在 VSLAM（视觉同步定位与建图）系统中，相机曝光与 IMU 采样之间的时间差，哪怕只有几毫秒，也足以让算法把直线轨迹算成曲线，甚至导致定位失败。

本白皮书涵盖 FPGA 实现方案、波束成形信号链设计、GPU 流水线架构等深度内容。

当大多数团队开始评估人形机器人的安全性时，他们打开的是一份熟悉的参考手册：传统IT安全框架、工业机器人防护标准，或者消费级IoT的通行做法

未来机器人拼的不只是机械臂，而是谁拥有更强的“大脑”。AMD正在用Kria AI开启一场新的机器人计算战争。

不断扩大的开放生态系统，汇聚软件开发商、AI 模型提供商、机器人技术企业、硬件合作伙伴与行业组织，加速基于 AMD 平台的机器人迈向量产。

AMD Kria AI 解决方案将机器人能力从“身体”扩展至“大脑”，并结合 Kria AI 系统模块、机器人开发者平台及开放软件生态系统，加速物理 AI 发展。