来自苏格兰斯特拉斯克莱德大学（University of Strathclyde）的Louise Crockett团队基于这一平台的软件和硬件结构，撰写了Exploring Zynq MPSoC: With PYNQ and Machine Learning Applications，综合且全面地介绍了软件堆栈、多处理器处理系统以及可编程硬件阵列等问题。 本书既是使用Zynq MPSoC的开发人员的实用指南，同样也是希望熟悉器件及其相关设计方法的技术人员的有效参考。
在数据中心 AI 平台上，对于低时延 AI 推断，赛灵思能以最低时延的条件下提供最高吞吐量，在 GoogleNet V1 上进行的标准基准测试当中，赛灵思 Alveo U250 可为实时推断提供比现有最快的 GPU 多出 4 倍的吞吐量
以人工智能为代表的新一轮科技革命正以前所未有的速度和方式改变着世界， 而创新者、变革者是驱动这一风云变幻的根本力量。赛灵思灵活应变的自适应平台，致力于赋能创新者加速创新，共同塑造如火如荼的 AI 新时代
Model Composer 是一款基于模型的设计工具，不仅能够在 MathWorks Simulink® 环境中进行快速设计探索，而且还可通过自动代码生成加速基于 Xilinx 可编程器件的生产力
赛灵思公司与三星电子有限公司今天宣布加深合作，携手在韩国完成全球首例 5G 新无线电 (NR) 商用部署，2019 年起将陆续在全球其他国家展开部署。
赛灵思公司宣布已将完整的 HDMI 2.1 IP 子系统引入其知识产权核（IP核）产品组合中，使得各种搭载赛灵思器件的专业音视频设备能够发送、接收和处理高达 8K（7680x4320 像素）的超高清 (UHD) 视频
本文档提供了 Xilinx Alveo 数据中心加速器卡的软硬件安装全流程指南。 Avelo 卡符合 PCIe Gen3 x16 规范并采用赛灵思 UltraScale+ 架构，完美适用于加速计算密集型应用，比如数据库加速、机器学习、数据分析以及视频处理等。
本文列出了能够与 Vivado 设计套件联用的支持性第三方仿真器。
EdgeBoard 是百度打造的基于赛灵思技术的从订制化需求到终端计算加速的一站式解决方案，支持企业轻松开发出高性能的 AI 硬件。开发者可以直接采用百度已经完全配置好的方案马上上手，也可以作为百度大脑 AI 硬件平台计划的一部分进行配置和定制
由于汽车科技在CES扮演的角色越来越重要，赛灵思在整周的活动中也成为目光焦点。在今年的展会上，赛灵思与汽车业合作伙伴及客户共同发布了多项新闻， 分享赛灵思的技术合作技术支持人工智能 (AI) 加速、自动驾驶 (AD) 和高级驾驶辅助系统 (ADAS)