深度学习
<font color="#3a6694"><strong>深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它通过多层神经网络对数据进行建模和学习，从而使计算机能够自动从数据中提取特征并进行预测。深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的突破，特别是在大数据和强大计算能力的支持下，深度学习已成为解决复杂问题的主要技术。</strong></font>
FPGA做深度学习能走多远？
2017年，深鉴科技基于FPGA开发的语音识别引擎横空出世，性能达CPU的43倍，功耗仅为GPU的1/3.5。这一里程碑事件点燃了业界对FPGA赋能深度学习的期待。
从FPGA说起的深度学习（十）
在本教程中，旨在加深对深度学习和 FPGA 的理解。
从FPGA说起的深度学习（九）- 优化最终章
在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
代码开源！用Versal FPGA加速矩阵乘法
该论文主要围绕着深度学习应用对密集矩阵乘法（Matrix Multiply, MM）的大量需求展开
当代FPGA高层次综合的成果、机遇和挑战(一) - 深度学习篇
本文介绍高层次综合HLS在深度学习领域中取得的成果