深度学习

深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,它通过多层神经网络对数据进行建模和学习,从而使计算机能够自动从数据中提取特征并进行预测。深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的突破,特别是在大数据和强大计算能力的支持下,深度学习已成为解决复杂问题的主要技术。

从FPGA说起的深度学习(八)-数据并行性

在本文中,我们将提取推理内核的数据并行性

从FPGA说起的深度学习(七)-循环并行化

在本文中,我们将循环并行化应用于先前任务并行化的推理内核,并平衡层与层之间的执行时间

从FPGA说起的深度学习(六)-任务并行性

在本教程中,旨在加深对深度学习和 FPGA 的理解

在FPGA设计中怎么应用ChatGPT?

科技即生产力,最近,OpenAI 发布了 ChatGPT,在各大论坛和许多网站上受到了广泛关注

从FPGA说起的深度学习(五)

在本文中,我们将结合这些层来创建一个完整的推理函数

如何使用FPGA加速深度学习计算

通过本文的阅读,您将了解如何抢先一步,使用FPGA来加速深度学习计算

从FPGA说起的深度学习(四)

在本文中,我们将实现其余未实现的层:全连接层、池化层和激活函数 ReLU。

从FPGA说起的深度学习(三)

在这篇 C++ 实现的第一篇文章中,我们开始针对卷积层的 C++ 实现

从FPGA说起的深度学习(二)

本文介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术

从FPGA说起的深度学习(一)

本文将解释“什么是深度学习”和“使用 FPGA 进行深度学习的好处”