使用 VCK190 运行 RNN+CNN
judy 在 周四, 09/01/2022 - 16:10 提交
将CNN和RNN两种不同模式的深度学习神经网络同时运行在Versal® AI Core VC1902平台上。
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它通过多层神经网络对数据进行建模和学习，从而使计算机能够自动从数据中提取特征并进行预测。深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的突破，特别是在大数据和强大计算能力的支持下，深度学习已成为解决复杂问题的主要技术。
深度学习
深度学习模型在FPGA上的部署
judy 在 周五, 06/24/2022 - 09:16 提交
今天给大家介绍一下FPGA上部署深度学习的算法模型的方法以及平台。希望通过介绍，算法工程师在FPGA的落地上能“稍微”缓和一些，小白不再那么迷茫。
【在线培训】基于Xilinx Vitis AI的深度学习推断
judy 在 周五, 04/08/2022 - 10:37 提交
将面向专门用于卷积神经网络的可编程引擎DPU，并基于边缘端MPSOC器件（以官方ZCU104平台为例），引领开发者快速搭建基于Vitis AI的DPU开发环境
Xilinx AI团队在“英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛中荣获冠军
judy 在 周二, 12/14/2021 - 09:58 提交
Xilinx AI团队核心成员严丹在首届“英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛比赛通用场景中文OCR文本识别任务中，通过两阶段网络结构，融合基于分割和基于Mask RCNN的检测模型预测结果，在复赛测试集上获得75.34的高分, 取得冠军。
基于赛灵思 VCK5000 板卡的深度学习算法优化部署
judy 在 周五, 08/13/2021 - 09:22 提交
本视频介绍了深度学习算法在赛灵思7nm Versal板卡上的优化与部署
深度学习在机器视觉中有哪些典型的应用？
judy 在 周一, 02/08/2021 - 09:25 提交
鉴于DNN 在研究和技术方面的巨大投资，很明显，DNN 作为首选解决方案的适用范围，将会继续迅速扩大。然而，在可预见的未来，许多应用将通过传统技术（包括其他形式的机器学习）或通过深度学习和传统算法的组合，来获得最好的解决方案。接下来，我们就一起了解一下，深度学习在机器视觉中的典型应用。
Xilinx、Spline.AI、AWS 推出 X 射线分型深度学习模型和参考设计
judy 在 周三, 11/18/2020 - 10:02 提交
赛灵思宣布推出全功能医疗 X 射线分型深度学习模型和参考设计套件，这是赛灵思与 Spline.AI 及亚马逊网络服务（AWS）强强携手共同取得的合作成果。这种高性能模型部署在赛灵思 Zynq® UltraScale+™ MPSoC ZCU104 器件之上，并采用了赛灵思深度学习处理器单元（DPU）。该 DPU 是一种软 IP 张量加速器，它的强大功能足以支持运行各种神经网络
GPU “抗压”不行还费电，FPGA将成深度学习“新基建”！
judy 在 周二, 11/17/2020 - 15:26 提交
深度学习的突飞猛进，给GPU插上了腾飞的翅膀，英伟达和AMD的显卡成为人工智能的「硬通货」。但是GPU固有的一些缺陷，让它的大规模应用受到约束，更加抗造的FPGA有望成为AI新的「底层建筑」
Xilinx DPU 新玩法，加速 AI 应用落地
judy 在 周三, 11/04/2020 - 09:47 提交
Xilinx® 深度学习处理器单元（DPU）是专用于卷积神经的可配置计算引擎网络。引擎中使用的并行度是设计参数，可以根据需要选择目标设备和应用程序。它包含一组高度优化的指令，并支持大多数卷积神经网络，例如 VGG、ResNet、GoogLeNet、YOLO、SSD、MobileNet、FPN 等
PowerAI Vision - 面向图像与视频的 Auto AI解决方案
judy 在 周五, 09/25/2020 - 09:33 提交
PowerAI Vision 使具有深度学习的计算机视觉更易为企业用户所用。现在，您可在 Xilinx® Alveo™ FPGA 上部署 POwerAI Vision 模型，并了解如何将 Vitis™ 库集成至面向 Vision AI 任务的整个工作流程中。