莱迪思

莱迪思半导体今日宣布完成对 AMI 的收购。本次收购于2026年5月4日首次公布，双方合作将打造业内业界领先的安全管理与控制平台

在现代计算系统的安全体系中，固件层正成为攻击者优先突破的目标。

固件运行于操作系统启动之前，处于传统安全工具的覆盖范围之外。一旦遭到攻击，即便重装系统，固件层的威胁依然存在。这种持久性，使其成为高级持续性威胁中的常用手段。

面对这一挑战，仅依赖"防护"是不够的。

真正可靠的固件安全，需要三层能力

保护

在固件执行前完成验证，通过硬件信任根（HRoT）确保只有经过授权的代码才能运行。

检测

对固件完整性实施持续监控，在运行时识别任何未经授权的修改。

恢复

随着人工智能持续普及，其部署模式正从孤立节点转向覆盖全系统的智能体系，以辅助芯片为核心的主动式设计方案将成为技术持续突破的关键

工业机器人越来越多地被要求在动态、狭窄的空间中精准作业——抓取、分拣、码垛、手内操作……这些任务的共同难点在于：如何在离末端执行器最近的地方，实现可靠的3D感知？

随着机器人硬件与人工智能（AI）软件技术持续迭代，二者在现实场景中的融合正逐渐落地。具备人工智能的人形机器人正从研发实验室中的实验系统，发展为有望部署于实际场景的功能型设备

人形机器人已不再是概念。它们正在真实的物流仓库里搬运货物，在汽车装配线上排列零部件。高盛预测，这一市场到2035年将达到380亿美元。

你有没有想过，手机摄像头拍下的画面，是怎么传输到处理器的？从按下快门到图像出现在屏幕上，数据要在毫秒内完成传输。能做到这件事，靠的是一套叫做 MIPI 的接口标准。

人形机器人已进入到大型物流仓库中搬运货物、在汽车装配线上排列零部件，并在全球一些最大的订单履行中心开展试点运营。可以说人形机器人的第一波浪潮已经到来

Lattice sensAI™ 帮助开发者将先进的视觉与感知能力带入工业和汽车等市场中日益广泛的应用场景，包括缺陷检测、人员检测、目标与人脸识别，以及监控与安防系统。

很多团队都卡在同一个问题上：原有平台验证多年、运行稳定，但一旦要接多路传感器、跑实时AI推理，带宽、延迟、功耗全都开始吃紧。换掉整个平台？

莱迪思半导体完成收购 AMI