基于Xilinx KV26的立体视觉匹配方案
judy 在 周三, 06/01/2022 - 09:56 提交在本文中,我们将首先对基于AI 的双目立体匹配算法进行介绍,接着会对本方案中使用的 Xilinx Vitis AI Tools 和 Xilinx Vitis Flow 开发流程进行介绍。
在本文中,我们将首先对基于AI 的双目立体匹配算法进行介绍,接着会对本方案中使用的 Xilinx Vitis AI Tools 和 Xilinx Vitis Flow 开发流程进行介绍。
赛灵思2021自适应计算挑战赛自9月7日正式开赛以来,收到了来自全球各地区的FPGA软硬件开发者们的积极关注以及踊跃报名!通过挑战赛我们希望开发者能运用 Vivado 设计套件、Vitis 开发环境和 Vitis AI 统一软件平台发挥赛灵思自适应计算平台的强大功能,开启创新思路,解决实际问题。
赛灵思即将为大家带来多场线下技术交流活动,并且提供免费的KV260硬件平台现场上手实践的机会。一方面帮助已经报名和申请过硬件的参赛者们进行面对面赛事辅导;另一方面赛灵思一如既往地鼓励广大开发者和爱好者们通过研讨会进一步了解我们的最新软件开发技术与生态,更好地增强相关知识与能力。
为了更好地帮助中国区的开发者们顺利参加本次比赛,我们特意开通了大中华区的专属报名通道,各位可使用中文提交您的基础信息
赛灵思2021自适应计算挑战赛自9月7日正式开赛以来,收到了来自全球各地区的FPGA软硬件开发者们的积极关注,在大赛官方讨论区FAQ页面,开发者们对于本届大赛项目设计以及创新方向等相关问题的讨论也是此起彼伏。因此,XILINX开发者社区也对近期开发者们提出的问题进行了汇总,希望能帮助更多的参赛者了解本次比赛的更多详情。
近日,赛灵思携手 Hackster.io 再次向开发者发起了自适应计算的挑战。比赛开启短短2周,我们收到了全球开发者的踊跃报名以及硬件申请,为了更好地服务中国区的开发者参加比赛,XILIINX开发者社区整理了三大赛道可用到的参考资源,祝大家一臂之力!
前不久,赛灵思联手 Hackster.io 举办首届赛灵思自适应计算挑战赛,号召独立开发者利用 Vitis 统一软件平台和 Vitis AI 在选定的赛灵思硬件平台上开发新应用,以创新方法解决现实问题。在来自全球的 70 多个独创项目中,评委为每个类别甄选出三个冠军项目,分别获得高达 10,000 美元的奖金奖励。
半年时间里,挑战赛见证了许多“适”者利用 Zynq UltraScale+MPSoC ZCU104, Alveo U50 加速器卡以及 Avnet Ultra96-V2 开发板,突破算力边界,加速工作负载开发,在智能视频分析、灵活应变的计算加速和自适应智联网三大赛道交出亮眼的创意,碰撞出技术创新的火花!这些花式玩“板”的挑战者们到底创造了怎样的作品呢?
亲爱的开发者朋友,首先感谢您对首届赛灵思全球自适应计算挑战赛的信任与支持!为了帮助大家顺利完成提交,我们在这里再次为大家明确相关要求和提交指引。
为了让大家更好的了解Vitis™ / Vitis™ AI统一软件平台和如何使用Vitis™ / Vitis™ AI进行此次比赛设计。本次加速教程邀请到 Adam Taylor 一起了解如何使用Vitis™ 和Vitis™AI 启动设计