本文转载自： XILINX开发者社区微信公众号
赛灵思自适应计算挑战赛2021
近日，赛灵思携手 Hackster.io 再次向开发者发起了自适应计算的挑战，希望开发者能运用 Vivado 设计套件、Vitis 开发环境和 Vitis AI 统一软件平台发挥赛灵思自适应计算平台的强大功能，解决实际问题。
比赛开启短短2周，我们收到了全球开发者的踊跃报名以及硬件申请，为了更好地服务中国区的开发者参加比赛，XILIINX开发者社区整理了三大赛道可用到的参考资源，祝大家一臂之力！
三大赛道与硬件板卡资料包！
边缘计算
Kria™ KV260视觉AI入门套件
1.1 介绍
越来越多的人工智能应用部署在边缘侧，随着自动化视觉应用的出现，帮助城市变得更加安全，工业物联网类应用需要高性能的人工智能推理处理，零售业也随着智能支付的迭代而变得更加便捷。这些应用程序要求高性能，低功耗，并且必须以高效、可靠以及紧凑的形式交付。
我们正在寻找 Xilinx Kria KV260 Vision AI Starter Kit 以及 Vitis / Vitis AI 的最佳用途，以构建边缘计算应用程序。
1.2 应用实例
智能相机、带 ReID 的 AI Box、缺陷检测、用于自动车牌识别的 AI Box、面部识别、NLP-SmartVision等
1.3 参赛要求
使用 Xilinx Kria KV260 Vision AI 入门套件 + 附件包
使用 Vitis 或Vitis AI
1.4 KV260快速入门资源
帮助您熟悉并开始使用Xilinx Kria KV260：
参考资源：
Kria App应用商店：
https://china.xilinx.com/products/app-store/kria.html
KV260开箱视频：
https://china.xilinx.com/video/som/out-of-the-box-with-kria-kv260-up-and...
KV260 上手指南：
https://china.xilinx.com/products/som/kria/kv260-vision-starter-kit/kv26...
更多技术参考，请查阅以下文档:
DS986-数据手册
https://www.xilinx.com/support/documentation/data_sheets/ds986-kv260-sta...
UG1091 用户指南：
https://www.xilinx.com/support/documentation/user_guides/som/1_0/ug1089-...
数据中心AI
Xilinx VCK5000开发卡
2.1介绍
数据中心越来越多地倾向人工智能来管理从监控设备到服务器优化的各种任务。作为数据中心的核心，基于 FPGA 的自适应计算在许多情况下被证明是运行复杂 AI 工作负载的最高效、最具成本效益的解决方案。Xilinx VCK5000 开发卡专为需要高吞吐量 AI 推理和信号处理计算性能的应用而设计， 您可以在几分钟内使用 Python 或 C++ API 运行 Tensorflow、Pytorch、Caffe 模型，而无需任何 FPGA 的硬件知识。VCK5000 是云加速和边缘计算应用程序的理想开发平台。我们希望看到 VCK5000 结合 Vitis AI 的最佳使用，以加速 AI 推理。
2.2 应用实例
图像分类、目标检测、分割、视频分析、语音识别、时间序列分析、自然语言处理
2.3 参赛要求 <.strong>
使用 Xilinx VCK5000 或使用您自己的 Alveo 加速卡（U200/U250/U50/U280）
使用 Vitis AI
2.4 VCK5000快速入门资源
帮助您熟悉并开始使用VCK5000：
VCK5000开发卡介绍：
https://china.xilinx.com/products/boards-and-kits/vck5000.html
Versal ACAP 白皮书：
https://www.xilinx.com/content/dam/xilinx/support/documentation/white_pa...
Vitis AI:
https://china.xilinx.com/products/design-tools/vitis/vitis-ai.html
Xilinx AI 引擎技术：
https://china.xilinx.com/products/technology/ai-engine.html
大数据分析
Xilinx大数据分析卡
3.1 介绍
在大数据分析框架内，该赛道专注于加速区块链应用程序，包括工作量证明(PoW)算法，这些算法需要高内存带宽和Hyperledger Fabric等权限区块链的交易验证。
区块链作为我们每天使用的应用程序的底层基础设施越来越受欢迎，预计在不久的将来将引领我们进入下一代互联网创新。具有 8GB HBM 内存和 QSFP28 网络端口的 Xilinx 大数据分析卡提供了一个高性能、适应性强的硬件平台，以加速广泛的区块链应用。释放最新一代技术的力量需要 FPGA 能够提供的适应性强的高性能计算能力。
借助该平台，我们希望能挑战您在 Xilinx 大数据分析卡上构建解决方案的能力，使区块链协议和基础设施更加高效和可扩展。
3.2 应用实例
加速区块链 PoW 算法，加速交易验证，加速企业基于区块链的应用，加速基于 IPFS 的应用展示更快的密封和检索，加速 zkSnark 算法部署在区块链应用中，使用椭圆曲线数字签名加速 (ecdsa) 加速区块链签名验证。
3.3 参赛要求
• 使用 Xilinx 大数据分析卡
• 使用 Vitis / Vivado 构建专注于区块链技术的解决方案，鼓励展示 Xilinx 技术如何加速区块链技术的项目。
• 项目必须基于现有的、众所周知的区块链基础设施（以太坊、IPFS 等）
3.4 大数据分析卡快速入门指南
本指南将帮助您熟悉并开始使用大数据分析卡U55N：
FPGA视频介绍：
https://www.xilinx.com/video/hardware/what-is-the-difference-between-an-...
推荐阅读：
https://china.xilinx.com/products/silicon-devices/fpga/virtex-ultrascale...
Vitis视频介绍：
https://china.xilinx.com/video/software/vitis-unified-software-platform-...
Vitis Github 资源：
https://github.com/Xilinx/Vitis-Tutorials/tree/2021.1/Getting_Started/Vitis
Vitis 库：
https://china.xilinx.com/products/design-tools/vitis/vitis-libraries.html
Xilinx RunTime 库
https://china.xilinx.com/products/design-tools/vitis/xrt.html
Xilinx XRT Github:
Vitis 更多文档:
https://china.xilinx.com/html_docs/xilinx2021_1/vitis_doc/
更多挑战赛的介绍请观看以上视频，赶快加入我们。报名链接：https://www.hackster.io/contests/xilinxadaptivecomputing2021
