AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。
本文是关于Hot Chips 31大会观察与思考的系列文章的第二部分。整个系列将介绍我在Hot Chips大会上的几点观察与思考，涵盖以下几点内容：
2019年8月19日到21日，第31届Hot Chips大会在斯坦福大学成功举办。 本次大会确实是有非常多非常扎实的工作，也展现了整个处理器与高性能芯片领域行业的趋势与变化。本系列文章将介绍我在Hot Chips大会上的几点观察与思考，涵盖以下几点内容：
本课程介绍如何在边缘计算平台上使用DNN算法、模型、推理、训练以及框架。
在本次网络研讨会中，您将能了解到赛灵思最近发布的机器学习套件，以及在该套件上运行 CNN 加速器的详细介绍，该套件可方便地部署在亚马逊 EC2 云上。现在注册，了解如何使用基于云的软件堆栈以评估、开发和部署机器学习功能至 AWS 云端的应用中
在本次直播课程当中，我们将向您详细讲解及演示，基于赛灵思的加速方案是如何帮助客户实现从传统 ADAS 方案演变为更多基于机器学习和 AI 的自动驾驶的。
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Xilinx AI SDK是建立在深神经网络开发工具包（DNNDK）和深学习处理器（DPU）之上的一组高级库。通过将大量高效高质量的神经网络封装在DNNDK中，提供了一种简单易用的统一的接口，使用户在没有深度学习知识和FPGA知识的情况下使用深度学习神经网络变得容易
在 Xilinx FPGA 上集成 AI 推断和传感器预处理可实现 GPU 和 GPU 无法实现的性能
Xilinx AI SDK是一组用于深神经网络开发工具包（DNNDK）和深学习处理器单元（DPU）的高级库。通过整合大量高效、高质量的神经网络，Xilinx AI SDK提供了一个易于使用的统一接口。这简化了深学习神经网络的使用，即使对于不了解深度学习或FPGAs的用户也是如此。
在不久前加州圣克拉拉城举办的 2019 嵌入式视觉峰会上，赛灵思的 AI 平台成功斩获了嵌入式视觉联盟颁发的业界最佳云解决方案之 “2019 年度最佳视觉产品奖”。该奖项旨在 “表彰那些致力于开发和支持下一代计算机视觉产品的行业领先公司的创新之举”。这是赛灵思继去年荣膺此项大奖之后再次捧走该奖杯