Alveo-U50

在此视频中，我们展示了一个 Xilinx 实时视频服务器一体机参考架构，该一体机使用 8 个 Alveo™U50 数据中心加速卡构建。使用此架构，在带有 AMDEPYC® 处理器的 HPE Proliant DL-385 服务器上实现高质量 1080p 实时视频流的实时解码/编码。

AI初创公司Mipsology正在与Xilinx合作，据说打算让FPGA依靠一个附加命令取代AI加速器中的GPU。Mipsology的“zero effort”软件Zebra可以转换GPU代码，使其能在FPGA上的Mipsology AI计算引擎中运行，同时无需改写任何代码或进行重新训练

Xilinx® Alveo™ U50 数据中心加速卡可为金融计算、机器学习、计算存储以及数据搜索与分析工作负载提供优化加速。Alveo U50 卡采用赛灵思 UltraScale+ 架构，率先使用半高半长的外形尺寸和低于75 瓦的低包络功耗

Alveo U50 是赛灵思推出的半高半长规格的加速卡。U50 内置 8GB HBM DRAM，无需外置内存，无须外接辅助电源，可轻松适配各类刀片、机架和异构服务器。应用于各种数据中心网络加速、Fintech加速、AI加速等，保证高带宽同时，降低系统时延。

在过去十年里，云计算已运用并行计算来提高性能，这种方法需要将求解过程分解成多个并行任务，以充分利用所有的计算单元。然而，时至今日，有很多问题并不适合这样的并行计算模式）。例如压缩、视频编码、基因组分析和股票交易等任务就不适合这种并行模式

Eideticom 首席技术官 Stephen Bates 介绍了如何使用 NoLoad NVMe 计算存储处理器 (CSP) 加速基于 Lustre/ZFS 的并行文件系统。NoLoad CSP 不仅可通过卸载重要存储服务来加速 ZFS，而且还可利用部署在 Alveo U50 上的 Xilinx 高能效 FPGA

我们不妨将并行计算单元想象成一个塞满小黄人的小型棒球场，每个小黄人代表 100 万个逻辑门。一旦某个任务不支持所有小黄人同时并行工作，GPU 这样的并行计算加速器就会面临严重的性能瓶颈。

赛灵思 Alveo™ U50 数据中心加速器卡采用单插槽、小外形尺寸被动散热卡，运行时最大功耗限制为 75W。它支持PCI Express® (PCIe®) Gen3 x16 或双 Gen4 x8，配备 8 GB 高带宽存储器 (HBM2) 和以太网网络功能

Xilinx®Alveo™U50数据中心加速卡是一种单插槽，薄型外形的被动冷却卡，其最高工作功率为75W。它支持PCIExpress®（PCIe®）Gen3 x16或双Gen4 x8，配备8 GB的高带宽内存（HBM2）和以太网联网功能。

近日，由全球电子技术领域知名媒体集团ASPENCORE主办的“2019全球CEO峰会”在深圳盛大举行，赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾出席了此次峰会的压轴环节——圆桌论坛，与其他业界重磅嘉宾一起以“无处不在的连接”为主题，共同探讨全球连接趋势为工业和消费市场带来的机遇与挑战，以及如何让连接变得智慧且“有灵魂”。