DPU

现代数据中心SmartNIC/DPU 的演变

随着传统IDC向云数据中心转型,数据中心网络架构开始不断演进

数据中心为什么需要DPU?

在现代数据中心,CPU和GPU是DPU处理器替代工作负载的主要目标

Vitis AI 工具概述

深度学习处理器 (DPU) 是一个专为深度神经网络而优化的可编程引擎。它由一组可参数化的 IP 核组成

AMD高管谈DPU策略及产业

Soni 广泛地讲述了她丰富的职业旅程,以及 12 年来专注于颠覆性技术和建立初创公司的出色表现

AMD悄然成为DPU大玩家

去年这个时候,AMD 没有网络产品。但现在,他们拥有了三个,这要归功于两次独立的收购

被AMD收购后的DPU厂商Pensando

如果你有关注市面上的一些DPU公司的话,你会发现他们面世的时机都比较一致,都是在云服务基础设施开始急速扩大规模之际

AMD Pensando DPU通过VMware vSphere 8实现加速数据中心

AMD Pensando高性能分布式服务卡目前已在超级系统厂商、云服务提供商和企业中大规模部署

收购两家公司后,AMD推出新型DPU

AMD 正在将其 smartNIC 推广为一种灵活高效的 SOC,它在适当的情况下利用固定逻辑 ASIC 技术

AMD完成了关键布局!

在过去的几十年里,数据处理和存储系统可以用最好的组件来构建,而市场可以在计算、网络和存储每一类别中支持多个竞争性技术供应商。

如何摆脱DPU指纹错误的困扰?

当运行一个基于DPU的应用程序时,当平台中的DPU和编译后的XMODEL之间存在架构不匹配时,就会发生指纹错误。