DPU

本文介绍DPUCVDX8H，这是一个专门为Xilinx® Versal®平台设计的高性能CNN推理加速器。描述了DPU的特性、IP事实、使用该内核进行设计以及开发流程。

本文描述了Vitis™ AI开发包，这是一个用于深度学习处理器单元（DPU）的全栈深度学习SDK。

本文描述了用于卷积神经网络的 DPU。

本视频重点介绍如何在命令行模式下将DPU 作为 HLS 内核与 Vitis 2020.2 和 Vitis AI 1.3 集成。

赛灵思宣布推出全功能医疗 X 射线分型深度学习模型和参考设计套件，这是赛灵思与 Spline.AI 及亚马逊网络服务（AWS）强强携手共同取得的合作成果。这种高性能模型部署在赛灵思 Zynq® UltraScale+™ MPSoC ZCU104 器件之上，并采用了赛灵思深度学习处理器单元（DPU）。该 DPU 是一种软 IP 张量加速器，它的强大功能足以支持运行各种神经网络

Xilinx® 深度学习处理器单元（DPU）是专用于卷积神经的可配置计算引擎网络。引擎中使用的并行度是设计参数，可以根据需要选择目标设备和应用程序。它包含一组高度优化的指令，并支持大多数卷积神经网络，例如 VGG、ResNet、GoogLeNet、YOLO、SSD、MobileNet、FPN 等