DPUCVDX8H for Convolutional Neural Networks v1.0 产品指南
judy 在 周四, 03/03/2022 - 09:54 提交
本文介绍DPUCVDX8H，这是一个专门为Xilinx® Versal®平台设计的高性能CNN推理加速器。描述了DPU的特性、IP事实、使用该内核进行设计以及开发流程。
DPU
Vitis AI DPU代码分析
judy 在 周四, 09/02/2021 - 14:42 提交
Vitis AI开发套件提供high-leve C++/Python APIs(VART)进行从云到边器件开发。对于边缘DPU，除了VART，还可以使用advanced low-level C++/Python APIs。
【下载】Vitis AI用户指南(v1.3)
judy 在 周三, 02/24/2021 - 10:14 提交
本文描述了Vitis™ AI开发包，这是一个用于深度学习处理器单元（DPU）的全栈深度学习SDK。
【下载】Zynq DPU v3.3 IP 产品指南
judy 在 周二, 02/23/2021 - 09:14 提交
本文描述了用于卷积神经网络的 DPU。
【视频】DPU 通过命令行集成 Vitis Flow
judy 在 周五, 01/15/2021 - 11:21 提交
本视频重点介绍如何在命令行模式下将DPU 作为 HLS 内核与 Vitis 2020.2 和 Vitis AI 1.3 集成。
Xilinx、Spline.AI、AWS 推出 X 射线分型深度学习模型和参考设计
judy 在 周三, 11/18/2020 - 10:02 提交
赛灵思宣布推出全功能医疗 X 射线分型深度学习模型和参考设计套件，这是赛灵思与 Spline.AI 及亚马逊网络服务（AWS）强强携手共同取得的合作成果。这种高性能模型部署在赛灵思 Zynq® UltraScale+™ MPSoC ZCU104 器件之上，并采用了赛灵思深度学习处理器单元（DPU）。该 DPU 是一种软 IP 张量加速器，它的强大功能足以支持运行各种神经网络
Xilinx DPU 新玩法，加速 AI 应用落地
judy 在 周三, 11/04/2020 - 09:47 提交
Xilinx® 深度学习处理器单元（DPU）是专用于卷积神经的可配置计算引擎网络。引擎中使用的并行度是设计参数，可以根据需要选择目标设备和应用程序。它包含一组高度优化的指令，并支持大多数卷积神经网络，例如 VGG、ResNet、GoogLeNet、YOLO、SSD、MobileNet、FPN 等