FPGA加速

针对卷积神经网络(CNN)在通用CPU以及GPU平台上推断速度慢、功耗大的问题，采用FPGA平台设计了并行化的卷积神经网络推断系统。通过运算资源重用、并行处理数据和流水线设计，并利用全连接层的稀疏性设计稀疏矩阵乘法器，大大提高运算速度，减少资源的使用

本文整理自LiveVideoStack 线上交流分享，本次分享由赛灵思数据中心产品经理梁晓明介绍Xilinx的视频解决方案，由赛灵思高级策略应用工程师张吉帅以及赛灵思高级现场应用工程师赵春晓来负责答疑环节的问题。

本篇文章，我们将从与自动驾驶的关系、加速中遇到的挑战、量化计算、节约资源和带宽五个方面，介绍 ACU-Advanced 的核心高性能芯片 FPGA 的相关技术。这是一篇“硬核”的技术文章。正是这些后台的“硬核”技术，成就了令人炫目的自动驾驶。本文中介绍的相关技术已经落实在 Valet Parking 产品中的量产 ACU 硬件上。

Accelize 可为 FPGA 加速应用和 IP 核提供 DRM 支持的分配平台，通过即时、可扩展的安全部署为全球客户提高收入。 该平台支持任何 CSP，如AWS、华为、阿里巴巴、Nimbix 或 Xilinx Alveo 板卡，用于本地部署

Bigstream Hyper 加速层可为大数据平台用户实现加速过程自动化。它由通过原生 C++ 实现的软件加速编译技术和 FPGA 加速模板组成。

通过使用以200 MHz运行的8个并行浮点加速器，展示小型ZU3EG SoC的科学计算能力。

2019年4月，在春风飘荡的美丽青岛，人工智能行业大咖再次聚首：这里有权威声音、前瞻思维；这里汇聚了一线人工智能公司高管、新兴独角兽、新锐企业家、尖端科学家、跨界投资人；更有来自赛灵思、百度、华为、海信、海思、滴滴、科大讯飞等近百余家公司的企业家、科学家齐聚一堂，围绕人工智能新机遇、新挑战进行思想碰撞、尖峰论“智”

Xilinx 资深 AI 方案技术专家张帆在赛灵思技术日上分享《用赛灵思 FPGA 加速机器学习推断》

Xilinx 大中华区业务拓展总监朱勇在Xilinx技术日上分享《无与伦比的并行处理—FPGA加速度基石》

Falcon Computing 公司在 XDF 硅谷推出混合云 GATK 管道的 FPGA 加速