【视频】SK电讯部署赛灵思FPGA用于AI加速
judy 在 周五, 08/17/2018 - 11:17 提交SKT 的自动语音识别 (ASR) 系统采用赛灵思® Kintex® UltraScale™ FPGA为其声控助手 NUGU 加速。与使用 GPU 相比,SKT 的自动语音识别应用性能提高了 5 倍,单位功耗性能也提高了 16 倍。
FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑器件,它具有灵活性和可重配置性,可以根据特定应用的需求在现场进行编程和配置。与固定功能的ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)相比,FPGA允许用户根据需要定制逻辑功能和连接,从而实现各种不同的数字电路设计。
SKT 的自动语音识别 (ASR) 系统采用赛灵思® Kintex® UltraScale™ FPGA为其声控助手 NUGU 加速。与使用 GPU 相比,SKT 的自动语音识别应用性能提高了 5 倍,单位功耗性能也提高了 16 倍。
近日,想必各位科技爱好者的朋友圈都被一篇发表在第25届IEEE国际讨论会上,用Python开发FPGA的论文刷屏了吧,那么这是如何实现的呢?今天,就请各位看官和小编一起来了解一下,这个构想的实现基础——PYNQ。
最近想必很多人工智能(AI)界小伙伴的朋友圈,都会被一则新闻刷屏:国内AI初创公司深鉴科技被全球排名第一的FPGA公司赛灵思(Xilinx)收购,尽管各方都没有披露收购的财务细节,不过据称先前深鉴科技的估值就已经达到了10亿美元。
在FPGA中,实现逻辑的基本单元是查找表(LUT)而非基本门电路。目前的FPGA中,单一LE或者Cell通常能实现至少4输入查找表的逻辑功能。
4输入查找表可以看成是具有4位地址1位数据的存储器,能够存储16bit数据,这也是LUT能被用于组建分布式RAM的原因。
作者:佐思产研周彦武
央行放水之后,催生出了一大批手握重金的投资机构,而国内优秀的投资标的,特别是高科技领域的标的极为稀缺,AI芯片获得投资易如反掌,一时间冒出来几百家AI芯片公司,也给投机分子可乘之机。