FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑器件，它具有灵活性和可重配置性，可以根据特定应用的需求在现场进行编程和配置。与固定功能的ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）相比，FPGA允许用户根据需要定制逻辑功能和连接，从而实现各种不同的数字电路设计。
ADI Guneet Chadha探讨当内核电压不断降低时，电源管理解决方案要解决的三大设计挑战。
该参考设计是一种可扩展的电源设计，旨在为基于 FPGA 的 Artix-7、Spartan-7 和 Zynq-7000 系列器件供电。此设计接收来自标准直流电源的电力，并通过明确的 Samtec 插座端子板连接方式为 Xilinx 芯片组和 DDR 存储器的所有电源轨供电。
如何区分CPLD或FPGA和哪一个更适合自己？这是一个老生常谈的问题，尤其是学生和初学者。如果您也在这个问题上很迷茫，那么就请听小编为您区分FPGA与CPLD。
CPLD
我们先来看看CPLD，在此以Xilinx CoolRunner-II为例。下图是Xilinx CoolRunner-II的架构图。
第一章 FPGA基础及电路设计
FPGA基础及电路设计包含两个方面的内容，一个是FPGA基础及7系列FPGA基本原理，另外就是FPGA电路设计，FPG广泛应用于军事、医疗、工业、通信等领域，下面是两款实验板：
作者：lee神，FPGA开源工作室
1. xilinx FPGA简介
作者：葛兴
cortex-M0是ARM公司的一款开源内核，以低功耗著称，本文提纲挈领的讲述了用FPGA实现SOPC的流程。
1、开源核心
从头开始，在ARM官网上注册，下载ARM cortex M0的源代码以及大量的参考学习文献。
SKT 的自动语音识别 (ASR) 系统采用赛灵思® Kintex® UltraScale™ FPGA为其声控助手 NUGU 加速。与使用 GPU 相比，SKT 的自动语音识别应用性能提高了 5 倍，单位功耗性能也提高了 16 倍。
近日，想必各位科技爱好者的朋友圈都被一篇发表在第25届IEEE国际讨论会上，用Python开发FPGA的论文刷屏了吧，那么这是如何实现的呢？今天，就请各位看官和小编一起来了解一下，这个构想的实现基础——PYNQ。
最近想必很多人工智能（AI）界小伙伴的朋友圈，都会被一则新闻刷屏：国内AI初创公司深鉴科技被全球排名第一的FPGA公司赛灵思（Xilinx）收购，尽管各方都没有披露收购的财务细节，不过据称先前深鉴科技的估值就已经达到了10亿美元。
在FPGA中，实现逻辑的基本单元是查找表（LUT）而非基本门电路。目前的FPGA中，单一LE或者Cell通常能实现至少4输入查找表的逻辑功能。
4输入查找表可以看成是具有4位地址1位数据的存储器，能够存储16bit数据，这也是LUT能被用于组建分布式RAM的原因。