Hot-Chips

Hot Chips，全球高性能芯片领域最负盛名的业界盛会！虽受疫情影响，本届 Hot Chips 会议报告质量依然非常之高，涵盖范围也非常之广。在 Tutorial 部分，有来自于 Google TPU 团队、Cerebras、百度的机器学习训练专题，也有来自于 Google、IBM 等的量子计算专题。本文将主要讨论和机器学习相关部分的产品与趋势。

本文是关于Hot Chips 31大会观察与思考的系列文章的最后部分。在这一部分中，我想结合Philip Wong老师的Keynote，一起讨论一下集成电路制造工艺演进的问题，也想谈一下我自己关于制造工艺对于AI芯片创业企业的影响。

本文是关于Hot Chips 31大会观察与思考的系列文章的第二部分。整个系列将介绍我在Hot Chips大会上的几点观察与思考，涵盖以下几点内容：

2019年8月19日到21日，第31届Hot Chips大会在斯坦福大学成功举办。 本次大会确实是有非常多非常扎实的工作，也展现了整个处理器与高性能芯片领域行业的趋势与变化。本系列文章将介绍我在Hot Chips大会上的几点观察与思考，涵盖以下几点内容：