LSTM

LSTM是一种循环神经网络，它解决了以往RNN中存在的长期依赖问题（采用门控信号来避免梯度消失和爆炸，同时增强了对过去信息的记录能力），现在被广泛的应用于NLP领域。

本文介绍稀疏LSTM的硬件架构，一种是细粒度稀疏化，权重参数分布随机，另外一种是bank-balance稀疏化。