OpenCV

本文主要介绍OpenCV在Windows 10上的安装和设置。

本文介绍一种方法在petalinux环境下使用OpenCV的Python API实现USB camera视频流的读取显示。

Vitis视觉库是一个FPGA加速视觉功能的集合，类似于OpenCV中的功能。虽然这些内核的实现并不依赖于OpenCV，但许多视觉库的功能都提供了示例设计测试平台，使用OpenCV来演示加速内核的功能。

做测试时需要用OpenCV。虽然网络上有大量的关于编译OpenCV的教程，但是还是遇到了问题。因此记录了编译的过程，希望以后能更加顺利

<font color="#FF8000">作者： OpenSLee，来源：FPGA开源工作室</font>

1. 背景知识

OPENCV（Open Source Computer Vision）被广泛的使用在计算机视觉开发上。使用Vivado HLS视频库在zynq-7000全可编程soc上加速OPENCV 应用的开发，将大大提升我们的计算机视觉开发。
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/article/201811/13862-405…; alt=""></center>

图1和图2展示了如何使用opencv加速zynq-7000全可编程 soc的计算机视觉开发。

1> 使用Vivado HLS开发opencv的计算机视觉IP；