Vitis AI

Xilinx Vitis AI 提供了一个工作流程，使用简单的流程在 Xilinx 深度学习处理单元上部署深度学习推理应用

本文提供优化神经网络模型的能力。

本文将对 Vitis AI 2.5 的新功能及优化进行概述。

作为赛灵思 FPGA 和自适应 SoC 上最综合全面的基于软件的 AI 加速解决方案，2.0 版本的 Vitis AI 解决方案更易于开发者使用，给边缘和数据中心带来进一步的性能提升。

将面向专门用于卷积神经网络的可编程引擎DPU，并基于边缘端MPSOC器件（以官方ZCU104平台为例），引领开发者快速搭建基于Vitis AI的DPU开发环境

本篇文章将会介绍新产品特性，具体包括模型、软件工具、深度学习处理单元以及最新的性能信息。

本文将使用Tensorflow 2.0从零搭建并训练一个简单的CNN模型来进行数字手势识别，并部署运行在ZynqMP开发板上，来熟悉Vitis AI的工作流程。