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Vivado-ML

EDA 工具迎来机器学习时代

judy /

长期以来,EDA 面临着各种挑战:器件数量越来越多、设计越来越复杂。尽管摩尔定律逐步放缓,但在过去 20 多年间,FPGA 晶体管数量呈现的指数级增长丝毫未减。赛灵思利用堆叠硅片互联等技术,在异构集成方面取得了领先地位,同时还增加了 ARM 处理器子系统、AI 引擎或众多连接块

Vivado ML 版,让设计更智能化

judy /

赛灵思近日宣布推出 Vivado® ML 版,这是业内首个基于机器学习(ML )优化算法以及先进的面向团队协作的设计流程打造的 FPGA EDA 工具套件,可以显著节省设计时间与成本,与目前的 Vivado HLx 版本相比,Vivado ML 版将复杂设计的编译时间缩短了 5 倍,同时还提供了突破性的平均达 10% 的结果质量( QoR )提升。