XDF 2019

欢迎了解赛灵思在 2019.2 版中为嵌入式软件环境带来的新特性和更新！

现代ML算法不透明，易碎，并且容易受到数据中毒和篡改以及各种干扰的影响。 向在现实世界系统中部署AI的转变要求我们评估ML算法是否安全，强大和安全。 加入我们的行列，我们考虑这些问题可能如何对您的系统的性能和行为产生巨大和出乎意料的影响。

在证券交易领域，行情数据瞬息万变，盈利的机会转瞬即逝。“更低交易延迟”是所有金融交易追求的核心目标之一。目前国内金融行业的交易系统大部分基于传统通用CPU架构，交易提速存在瓶颈，满足不了超低时延的交易需求。

下一代基因组测序(Next Generation Sequencing ,NGS)是一个很有意义的工作，全球很多国家都在积极的参与这件事情。这需要多个学科的结合，不仅仅是生命科学，计算机科学的软件和硬件都可以在这个人类的大工程中发挥强大的力量。

本次会议将侧重于Xilinx器件在汽车系统体系结构中的作用，以及有关SAE自动驾驶第1级，高级驾驶员辅助系统（ADAS）到第5级，全自动（即自动驾驶）的相关技术要求。

归根结底，所有加速运行时都从根本上执行三个相关任务：内存分配，内存迁移和计算顺序。 在那把伞下隐藏了很多功能！ 在本节中，我们将深入研究Xilinx运行时，以研究硬件加速的“软方面”的细微差别和表达能力。

锐文科技 CTO闫燕：由于带宽的提升，比如升到25G，甚至100G 的情况时，普通的CPU是没有办法满足网络上的业务的，它需要绑定几个CPU核来做网络加速。而我们的方案可以节省CPU的资源，把CPU本身做的网络上的业务卸载到FPGA里来做，从而大大提升CPU的效率。

不知不觉之中，大家发现可能机器（手机，电脑）可能比您自己更懂您，在您浏览网页和采购商品的时候，给您推荐的往往都很契合自己某一方面的特点和需求。这个变化就是得益于后台运行着的推荐算法。正因为有了 FPGA 强大的计算能力，让这样的海量检索与分析可以让互联网内容供应商以用户毫无察觉的速度将之付诸实现。

本次会议将涵盖行业专家提供的一套全面的设计和约束方法，以加快产品上市时间，最大化设计密度并在Xilinx平台上提高性能。 您将有机会了解最新的Vivado实施功能，编译时间减少流程以及自动QoR建议。

有了这么多的灵活性，我们如何利用Xilinx统一软件工具的所有功能来最好地应对应用程序挑战？ 在本课程中，我们将研究这些工具适用于所有三个不同的工作流程：AI引擎软件开发，传统的仅CPU的软件开发和硬件加速。